qq_44804284的博客

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集准备二、特征提取1.数据集读入2.HOG特征提取三、分类器训练四、分类性能评估 前言 在神经网络蓬勃发展的背景下，交通标志识别也不例外的被其轻松解决。 然而本文主要回顾机器学习中，其他经典方法对限速标志的识别，包括K近邻法(knn)、支持向量机(SVM)、集成分类器等。 一、数据集准备 数据集分为四类，限速10、30、50以及70(km/s)。 数据集下载地址： 提取码：g2mr 以及所用到的vl_feat工