7-mySQL-一些常见语句

最新推荐文章于 2022-02-05 16:11:14 发布
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分类专栏： mySQL
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本文详细介绍了SQL的基本操作，包括数据查询、筛选、排序等功能，并讲解了如何进行数据汇总、连接不同表格以及子查询等高级技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

SELECT

SQL 最常用的方式就是将资料从数据库中的表格内选出。

而我们的 SELECT 就是从（FROM）数据库中的表格选出（SELECT）。

SELECT 的最基本框架是

SELECT "栏位名" FROM "表格名";

比如这个 Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

如果想要选出所有的店名Store_Name

SELECT Store_Name FROM Store_Information;

Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston

我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。

DISTINCT

我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。
使用 DISTINCT 来实现。

SELECT DISTINCT "栏位名"
FROM "表格名";

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

对于我们的表格就有

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information;

Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE

我们每次抓出表格数据，不一定要将表格内资料全部抓出，而是有选择性的。就需要使用 WHERE 语句。

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "条件";

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

假如想抓出营业额超出 1000 的资料，可以这样子

SELECT Store_Name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000;

Store_Name
Los Angeles
AND 和 OR

前面说的 WHERE 指令，他的条件可能是简单的，而如果想要实现复杂的条件就需要简单条件通过 AND 或 OR 来连接得到。

语法为：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "简单条件"
{[AND|OR] "简单条件"}+;

{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用 ( ) 来代表条件的先后次序。

举例来说，我们若要在 Store_Information表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999
SELECT Store_Name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
OR (Sales < 500 AND Sales > 275);

Store_Name
Los Angeles
San Francisco
IN

一般在mySQL 中有两种情况会用到 IN 这个指令。其中一种情况就是 和 WHERE 相关的时候。

在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的 语法为下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...);

在括弧内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括弧内只有一个值，那这个子句就等于

WHERE "栏位名" = '值一'

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

举例来说，若我们要在以下的 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'San Diego');

Store_Name	Sales	Txn_Date
Los Angeles	1500	Jan-05-1999
San Diego	250	Jan-07-1999
BETWEEN

IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值。

而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。

BETWEEN 这个子句的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM " 表格名"
WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二';

若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的资料，
Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Txn_Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999';

注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。

结果：

Store_Name	Sales	Txn_Date
San Diego	250	07-Jan-1999
San Francisco	300	08-Jan-1999
Boston	700	08-Jan-1999
LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。
基本上，LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出我们要的资料。
相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。

LIKE 的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" LIKE {套式};

{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子：

  • ‘A_Z’: 所有以 ‘A’ 起头，另一个任何值的字原，且以 ‘Z’ 为结尾的字串。 ‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式，而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
  • ‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字串。举例来说，‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个套式。
  • ‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字串。举例来说，‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个套式。
  • ‘%AN%’: 所有含有 ‘AN’ 这个套式的字串。举例来说， ‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个套式。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

比如

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Store_Name LIKE '%AN%';

Store_Name	Sales	Txn_Date
LOS ANGELES	1500	Jan-05-1999
SAN FRANCISCO	300	Jan-08-1999
SAN DIEGO	250	Jan-07-1999
ORDER BY

如果我们使用 SELECT 以及 WHERE 抓出资料，不会考虑到排序。而我们实际上，是会对我们抓出的资料有一个系统的显示。可能是从大往小或者是从小往大。就可以使用 ORDER BY。

ORDER BY 的语法是：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC];

[ ] 代表 WHERE 是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。

ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料。

SELECT Store_Name, Sales, Txn_Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC;

Store_Name	Sales	Txn_Date
Los Angeles	1500	Jan-05-1999
Boston	700	Jan-08-1999
San Francisco	300	Jan-08-1999
San Diego	250	Jan-07-1999

在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们打以下这一句 SQL 可以达到完全一样的效果：

SELECT Store_Name, Sales, Txn_Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC;
SQL 函数

数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：

  • AVG (平均)
  • COUNT (计数)
  • MAX (最大值)
  • MIN (最小值)
  • SUM (总合)

运用函数的语法是：

SELECT "函数名"("栏位名")
FROM "表格名";

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合，

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information;

SUM(Sales)
2750
COUNT

基本上，COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：

SELECT COUNT("栏位名")
FROM "表格名";

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时。

SELECT COUNT (Store_Name)
FROM Store_Information
WHERE Store_Name IS NOT NULL;
结果:

COUNT (Store_Name)
4

COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上是什么并不重要)。

举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name，我们可以

SELECT COUNT (DISTINCT Store_Name)
FROM Store_Information;
结果:

COUNT (DISTINCT Store_Name)
3
GROUP BY

如果我们的需求变成是要算出每一间店 (Store_Name) 的营业额 (Sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 Store_Name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 Sales 都要依照各个 Store_Name 来分开算。这个语法为：

SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1";

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

我们可以这样子

SELECT Store_Name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY Store_Name;
结果:

Store_Name	SUM(Sales)
Los Angeles	1800
San Diego	250
Boston	700
HAVING

如何对函数产生的值来设定条件呢？

举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。

可以使用 HAVING 语句来实现。

HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下：

SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (函数条件);

注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

总营业额超过1500的情况。

SELECT Store_Name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY Store_Name
HAVING SUM(sales) > 1500;
结果:

Store_Name	SUM(Sales)
Los Angeles	
1800
ALIAS

ALIAS 是别名。最常用到的是 栏位别名和表格别名。

简单地来说，栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是 SUM(Sales)。 虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。

第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接 (join) 时会看到。

栏位别名和表格别名的语法：

SELECT "表格别名"."栏位1" "栏位别名"
FROM "表格名" "表格别名";

这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。
Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

举例：

SELECT A1.Store_Name Store, SUM(A1.Sales) 'Total Sales'
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.Store_Name;
结果:

Store	Total Sales
Los Angeles	1800
San Diego	250
Boston	700
SQL 连接

JOIN 连接。看两个表格。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Geography 表格

Region_NameStore_Name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego

Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。

而我们要知道每一区 (Region_Name) 的营业额 (Sales)。 需要将这两个不同表格中的资料串联起来。

我们会发现它们可经由一个相同的栏位，Store_Name，试试连接起来。

SELECT A1.Region_Name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.Store_Name = A2.Store_Name
GROUP BY A1.Region_Name;
结果:

REGION	SALES
Eas	700
West	2050

代码解释：

在第一行中，我们告诉 SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是 Geography 表格中的 Region_Name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION)；第二个栏位是 Store_Information 表格中的 Sales 栏位 (别名为 SALES)。

第二行中，表格别名：Geography 表格的别名是 A1，Store_Information 表格的别名是 A2。

第三行，就是 WHERE 子句。 这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认 Geography 表格中 Store_Name 栏位的值与 Store_Information 表格中 Store_Name 栏位的值是相等的。

如果 WHERE 子句是错误的，我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian Join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中，笛卡儿连接会让我们得到 4 x 4 = 16 行的结果。

外部连接

之前我们看到的连接 (join)，又称内部连接 (inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。

那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现。

那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Geography 表格

Region_NameStore_Name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego

我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉 ‘New York’ 这个店，因为它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以，在这个情况下，我们需要用外部连接来串联这两个表格：

在 Oracle 上，我们会在 WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个 “(+)” 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。

SELECT A1.Store_Name, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Georgraphy A1, Store_Information A2
WHERE A1.Store_Name = A2.Store_Name (+)
GROUP BY A1.Store_Name;
结果:

Store_Name	SALES
Boston	700
New York	
Los Angeles	1800
San Diego	250
Subquery

我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。

当我们在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个 subquery 的架构。

Subquery 的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。

Subquery 的语法如下：

SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "条件");

[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 “LIKE”。

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Geography 表格

Region_NameStore_Name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego

我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West');
结果:

SUM(Sales)
2050
UNION

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。

UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。
语法：

[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2];

假如有两个表格
Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Internet Sales 表格

Txn_DateSales
07-Jan-1999250
10-Jan-1999535
11-Jan-1999320
12-Jan-1999750

我们要找出来所有有营业额 (Sales) 的日子。

SELECT Txn_Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Txn_Date FROM Internet_Sales;
结果:

Txn_Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

注意，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 SELECT DISTINCT Txn_Date 的话，那我们会得到完全一样的结果。

UNION ALL

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。

UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。

语法：

[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2];

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Internet Sales 表格

Txn_DateSales
07-Jan-1999250
10-Jan-1999535
11-Jan-1999320
12-Jan-1999750

我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。

SELECT Txn_Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Txn_Date FROM Internet_Sales;
结果:

Txn_Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
INTERSECT

INTERSECT 是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。

UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。
UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。

语法：

[SQL语句 1]
INTERSECT
[SQL语句 2];

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Internet Sales 表格

Txn_DateSales
07-Jan-1999250
10-Jan-1999535
11-Jan-1999320
12-Jan-1999750

我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。

SELECT Txn_Date FROM Store_Information
INTERSECT
SELECT Txn_Date FROM Internet_Sales;
结果:

Txn_Date
Jan-07-1999
MINUS

MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。

语法：

[SQL 语句 1]
MINUS
[SQL 语句 2];

Store_Information 表格

Store_NameSalesTxn_Date
Los Angeles150005-Jan-1999
San Diego25007-Jan-1999
Los Angeles30008-Jan-1999
Boston70008-Jan-1999

Internet Sales 表格

Txn_DateSales
07-Jan-1999250
10-Jan-1999535
11-Jan-1999320
12-Jan-1999750

我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。

SELECT Txn_Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Txn_Date FROM Internet_Sales;
结果:

Txn_Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999
CONCATENATE

我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的：

  • MySQL: CONCAT( )
  • Oracle: CONCAT( ), ||
  • SQL Server: +

语法：

CONCAT (字串1, 字串2, 字串3, ...)

将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。请注意，Oracle 的 CONCAT( ) 只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用 ‘||’ 来一次串连多个字串。

Geography 表格

Region_NameStore_Name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego

mySQL/Oracle：

SELECT CONCAT (Region_Name, Store_Name) FROM Geography
WHERE Store_Name = 'Boston';
结果：

'EastBoston'

Oracle：

SELECT Region_Name || ' ' || Store_Name FROM Geography
WHERE Store_Name = 'Boston';
结果：

'East Boston'

SQL Server：

SELECT Region_Name + ' ' + Store_Name FROM Geography
WHERE Store_Name = 'Boston';
结果：

'East Boston'
substring

substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样：

  • MySQL: SUBSTR( ), SUBSTRING( )
  • Oracle: SUBSTR( )
  • SQL Server: SUBSTRING( )

最常用到的方式如下 (在这里我们用 SUBSTR( ) 为例)：

SUBSTR (str, pos)

由 中，选出所有从第 位置开始的字元。请注意，这个语法不适用于 SQL Server 上。


SUBSTR (str, pos, len)

由 中的第 位置开始，选出接下去的 个字元。

Geography 表格

Region_NameStore_Name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego
SELECT SUBSTR (Store_Name, 3)
FROM Geography
WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
结果:

's Angeles'

例子：

SELECT SUBSTR (Store_Name, 2, 4)
FROM Geography
WHERE Store_Name = 'San Diego';
结果:

'an D'
TRIM

用来移除掉一个字串中的字头或字尾。

最常见的用途是移除字首或字尾的空白。

这个函数在不同的资料库中有不同的名称：

  • MySQL: TRIM( ), RTRIM( ), LTRIM( )
  • Oracle: RTRIM( ), LTRIM( )
  • SQL Server: RTRIM( ), LTRIM( )

各种 trim 函数的语法如下：

  • TRIM ( [ [位置] [要移除的字串] FROM ] 字串): [位置] 的可能值为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), or BOTH (起头及结尾)。 这个函数将把 [要移除的字串] 从字串的起头、结尾，或是起头及结尾移除。如果我们没有列出 [要移除的字串] 是什么的话，那空白就会被移除。

  • LTRIM(字串): 将所有字串起头的空白移除。

  • RTRIM(字串): 将所有字串结尾的空白移除。

举例：

SELECT TRIM('   Sample   ');
结果:

'Sample'

SELECT LTRIM('   Sample   ');
结果:

'Sample   '

SELECT RTRIM('   Sample   ');
结果:

'   Sample'
Linux 之旅 7：vim 程序编辑器
梦幻天空
08-13 961
Linux 之旅 7：vim 程序编辑器 Linux上最常用的文本编辑器是vim，但老实说也很难学，光一个编辑器使用指南就可以写一篇文章，在现在这个软件越来越易用的年代也算是另类了。 尤其是我们还有很多替代方式，比如nano，或者干脆使用图形化的编辑器，比如VSCode的Linux版本，甚至还可以用Windows上的IDE远程连接后进行编辑（以前工作的时候我就是用Zend远程连接修改和debug测试机上的程序的），这都很方便，而且还是你熟悉的工具。 但是vim依然有其存在的价值，比如说因为是命令行程序，可以
六轴机器人建模方法、正逆解、轨迹规划实例与Matalb Robotic Toolbox 的实现
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02-08 8万+
摘要 本文主要是给大家一个系统的概念，如何用Matlab实现六轴机器人的建模和实现轨迹规划。以后将会给大家讲解如何手写正逆解以及轨迹插补的程序。程序是基于Matlab2016a，工具箱版本为Robotic Toolbox 9.10，需要安装包的可以在下方留言。 1.D-H建模 目前国内看到的机器人教材都是来自蔡自兴老师的对的书，因此常用的建模方法都D-H建模。 三个两两相互垂直的XYZ轴构...
JS逆向之某榜搜索接口JS加密生成参数nonce、xyz
tiebanggg的博客
02-26 4636
前言 tiebanggg又来更新了，本文章仅供学习研究，如若侵犯到贵公司权益请联系229456906@qq.com第一时间进行删除；切忌用于一切非法途径，否则后果自行承担！ 描述 最近在巩固学习js逆向，为加深记忆就此写下文章进行记录。本次逆向源于群里一位群友发出的需求，感谢带来练手项目 本次地址：aHR0cHM6Ly9uZXdyYW5rLmNuL3B1YmxpYy9pbmZvL3NlYXJjaC5odG1sP3ZhbHVlPWd6eXhnenl4JmlzQmluZD1mYWxzZQ== 还是一样，废话不多
java表达upll导包在哪_用java实现http断点续传.mht 源代码在线查看 - 自己平时从网上搜集的http协议解析文档 资源下载 虫虫电子下载站...
weixin_36272622的博客
02-28 2万+
From: Subject: =?gb2312?B?08NKYXZhyrXP1khUVFC2z7Xj0Pi0qy2/qrei1d/N+MLnLUphdmEt?==?gb2312?B?zOy8q1llc2t5?=Date: Sun, 7 Oct 2007 00:19:13 +0800MIME-Version: 1.0Content-Type: multipart/related;type="mult...
java解惑——易错知识点归纳总结
續寫經典
09-25 4718
纯粹个人观点，如果有误，欢迎指正！ 一. Switch 1.其能接受的数据类型有四个，char , byte, short, int 2.Default 可放在switch中的任何一个地方，但只有给定的条件匹配不到时，才会执行 3.Case，default语句如果执行完要跳出，必须用break， 没的话会向下继续执行(如果碰到case语句则直接进入执行) 实例1：
notepad++ ：正则表达式系统教程(zz)
weixin_30763455的博客
04-15 293
索引 1. 引子 2. 正则表达式的历史 3. 正则表达式定义 3.1 普通字符 3.2 非打印字符 3.3 特殊字符 3.4 限定符 3.5 定位符 3.6 选择 3.7 后向引用 4. 各种操作符的运算优先级 5. 全部符号解释 6. 部分例子 7. 正则表达式匹配规则 7.1 基本模式匹配 7.2 字符簇 7.3 确定重复出现 1. 引子 目前，正则表...
基于Auto.js的萌猫跳辅助
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MyWay
07-03 19万+
许久不见，甚是想念 被学长唤醒的博客魂ing… 这次是一个失去时效性的小脚本，但是其中包括一些东西或许对你们可以有帮助撒 一些要点 因为Auto.js并没有直接的对于触控位置的监听，所以需要对安卓API进行调用 2.涉及对于画布的使用 importClass(android.graphics.PorterDuffXfermode); importClass(android.graphics.PorterDuff); const BG_COLOR = colors.parseColor("#2d
DBD-mysql-4.050.tar.gz
10-17
它支持多种MySQL特性和功能，如预处理语句、事务处理、存储过程等。由于MySQL广泛应用于Web开发和数据存储，DBD-mysql成为Perl开发者在处理MySQL数据库时的重要工具。 在实际应用中，DBD-mysql的使用可能包括： - ...
一些常见的MySQL死锁案例-mysql-deadlocks-master（源代码+案例+图解说明）
最新发布
05-23
这个项目收集了一些常见的 MySQL 死锁案例，大多数案例都来源于网络，并对其进行分类汇总，试图通过死锁日志分析出每种死锁的原因，还原出死锁现场。 实际上，我们在定位死锁问题时，不仅应该对死锁日志进行分析，还...
常见的一些mysql语句
03-16
sql语句
【36】最新精选蚂蚁-MySQL语句性能优化视频教程下载 .txt
10-04
根据提供的文件信息，我们可以推断出本教程主要围绕MySQL语句性能优化展开，这是一项非常重要的数据库管理技能，尤其对于那些处理大量数据的应用程序来说至关重要。下面将详细阐述与MySQL语句性能优化相关的知识点。...
视觉伺服控制工具Visual Servoing Platform---VISP（7）----vpServo这个看懂了就会用VISP了，很简单
qq_33328642的博客
01-07 3589
这个类是整个VISP的核心部分了，因为其他的部分可以用现有的所有算法替换，但是这个vpServo和另一个姿态估计类是真的好用，是无法替换的。 在vpServo中有好几个方法：两个大的方向是eye in hand和eye to hand。基于这两个大类，开发人员开发了另外一些方法 NONE EYEINHAND_CAMERA EYEINHAND_L_cVe_eJe EYETOHAND_L_cVe_eJe EYETOHAND_L_cVf_fVe_eJe EYETOHAND_L_cVf_fJe 具体每个方法的意
【PCL从入门到精通】.txt转.pcd格式的两种方法-xyzrgba
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07-17 3130
在转换前，首先确定.txt的格式，是属于xyz还是xyzrgb，这关系到pcd文件中的格式是创建xyz还是xyzrgba格式。 （1）参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/j_cou/article/details/80329454 原博主是xyz格式转pcd，我的txt后面带有颜色，因此对该代码进行一点修改，代码如下： #include<iostream> #include<fstream> #include <string> #in..
计算机图形学复习笔记
qq_45376500的博客
12-18 1162
计算机图形学 1计算机图形学综述 计算机图形学的研究内容 如何在计算机中表示图形 图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成 如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法 从处理技术上来看，图形主要分为两类 由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等 类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形 主要内容 计算机辅助设计 图示图形学 计算机艺术 娱乐 教学和培训 可视化 图像处理
Vue结合vant框架实现通讯录a-z排序
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显示效果 实现的文件有， 工具：convertToPinyin.js 页面：friends.vue 代码 friends.vue 主要代码参考selectFriends方法调取数据成功后的信息过滤。 说明： 1.其中组件NavBar/Toast/Button/Cell/CellGroup我已在main.js中全局注册，若单独使用请在vue页面中配置，如何配置可参考vant官网。 提示：在main.js中进行全局注册，引入组件，然后使用Vue.component(Cell.name,Cell)对导入的组件进
Reverse Unreal Shader memorandum
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Unreal 反编译hlsl codebyte代码分析：第一段： 0: mul r0.xyzw, v0.xyxy, cb0[119].zwzw 1: sample_l(texture2d)(float,float,float,float) r1.x, r0.zwzz, t7.xyzw, s7, l(0) 2: max r1.x, r1.x, l(0.0000) 3: a...
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狂神说Linux 我这里给大家准备的是继续Java全栈开发的Linux，而不是运维级别！ 我们为什么要在这个时间学习Linux？Java全栈开发的我们要掌握哪些知识？需要准备什么工作？ Java开发之路：JavaSE、MySQL、前端（HTML、Css、JS）、JavaWeb、SSM框架（很多人就开始找工 作了！）、SpringBoot、Vue、SpringCloud~、（MP Git） Linux （CentOS 7） 操作系统：Window 、Mac！ 消息队列（Kafka、RabbitMQ、Rocke
颜色基础知识——CIE 1931色度坐标
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颜色基础知识——CIE 1931色度坐标 信息来源：管理员   最后发表时间：2014-10-13 1.  意义       图中的颜色，包括了自然所能得到的颜色。这是个二维平面空间图，由x-y直角标系统构成的平面。为了适应人们习惯于在平面坐标系中讨论变量关系，而设计出来的。在设计出该图的过程中，经过许多数学上的变换和演算。此图的意义和作用，可以总结成两句话：（1）表示颜色视觉的基本规
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