Python笔记-pickl模块的使用

最新推荐文章于 2021-02-01 08:30:28 发布

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本文介绍了Python中数据持久化的两种方法：json和pickle模块。json用于将Python数据转换为JSON格式，支持多种数据类型；pickle则能将Python任意对象转化为二进制，便于存储和读取。通过示例展示了如何使用pickle进行序列化和反序列化操作，包括保存和加载列表及自定义对象。示例中还包含了Dog类的定义及其对象的序列化和反序列化过程。

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# Python里存入数据只支持存入 字符串 和 二进制
# json:将Python里的数据(str/list/tuple/dict/int/float/bool/None)等转换为对应的json类型1
# pickle:将Python里任意的对象转换成二进制
import pickle
# 序列化:  dump:将Python数据转换为二进制同时保存到指定文件
#          dumps：将Python数据转换为二进制
# 反序列化:load:读取文件并将文件的二进制内容加载成为Python数据
#          loads:将二进制加载成为Python数据
names = ['王昭君','孙悟空','大乔','安琪拉','凯','鲁班七号']
b_names = pickle.dumps(names)
print(b_names)
file = open('name.txt','wb')
file.write(b_names)     # 写入的是二进制
file.close()

file1 = open('names.txt','rb')
x = file1.read()
# y = pickle.loads(x)
# print(y)
file1.close()

file2 = open('names.txt','wb')
pickle.dump(names,file2)
file2.close()

file3 = open('names.txt','rb')
pickle.load(file3)

class Dog(object):
    def __init__(self,name,color):
        self.name = name
        self.color = color
    def eat(self):
        print(self.name + '正在吃东西')
d = Dog('大黄','白色')
pickle.dump(d,open('dog.txt','wb')) # 保存到文件里
dd = pickle.load(open('dog.txt','rb'))  # 从文件里加载出来
dd.eat()
print(dd.name,dd.color)