Python中的多进程几个小问题总结

本文总结了Python多进程中的几个常见问题,包括sys.exit()与os.exit()的区别,multiprocessing.Pool与concurrent.ProcessPoolExecutor的相似性,map与imap的使用场景,以及join()函数的作用。在异常处理中,imap允许在子进程运行时捕获异常并及时结束Pool,避免资源浪费。

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Python中的多进程几个小问题总结

问题初始

初始是想用Python进行一个多进程的处理,所需并行的函数中可能存在异常,需进行捕获,当出现异常时需要终止程序,停止所有的子进程。
例如:

def func():
	try:
		some_function()
	except:
		sys.exit(1)

首先,我采用的是Python的multiprocessing包,用的是Pool进行简单处理

with multiprocessing.Pool(num_workers) as pool:
	pool.map(func, arg_list)

当然,这里如果想传多个参数可以选择用zip函数。此时,如果没有异常,程序将正常运行,返回想要的结果。但产生异常时,如果没有设置timeout参数的话将会被永久挂起,并不会如我所想的那样在检测出异常时停止运行。
当然这里如果我们手动分配process的话会处理这个问题,不过在此我需要进行处理的List很长,所以还是选用了Pool的方式。并且在我这里的需求时需要将程序挂起运行,也就是用nohup,如此的话将永远被挂在后台,如果停止需要Kill每个进程,并且你并不会知道哪里让其产生了异常。
首先,我进行了查询,问题一:由于子进程的异常不会导致parant停止分配工作,不会影响其他子进程。

sys.exit()和os.exit()的区别

是sys.exit()是仅仅抛出一个异常,因此和其他的异

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