自定义可视化函数---混合矩阵

1.定义:

如下这样的矩阵就是混合矩阵

2.作用:

通过这样的可视化图形来看预测值和真实值的关系，可以直接看出召回率(查全率),和交叉表的作用类似

3.代码

#绘制真实值和预测值对比情况
def plot_confusion_matrix(cm, classes,
                          title='Confusion matrix',
                          cmap=plt.cm.Blues):
    """
    This function prints and plots the confusion matrix.
    """
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=0)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

threshold = cm.max() / 2.
for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
    plt.text(j, i, cm[i, j],
             horizontalalignment="ce