深度学习--笔记

一.基本理论

深度学习和机器学习的区别

• 数据量和计算性能要求

• 算法

常用深度学习框架

TensorFlow

• 特点

• 版本

CPU

GPU

• 结构分析

一个TensorFlow程序通常被分为构建图阶段和执行图阶段。

有四个组件：图 会话 张量 变量

可以理解成一个数据流图：

图

• 是什么

• 相关操作

1.默认图

2.  创建图

 

二.  实践过程

基本过程

确定模型---训练模型---使用模型