TensorFlow的安装
安装TensorFlow时,需要根据电脑是否支持NVIDIA(英伟达)显卡来确定是安装性能更强的GPU版本还是性能一般的CPU版本。
因为我的电脑是AMD显卡(查看方法:任务管理器—>性能—>GPU),不支持NVIDIA显卡,所以我这里是安装的CPU版本的TensorFlow(如果你安装的是GPU版的TensorFlow部分命令需要稍作修改)。
打开命令行窗口,按照下面的步骤操作。
1.配置国内资源,依次输入:
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- 显示源地址
conda config --set show_channel_urls yes
- 安装
conda create -n tf2 tensorflow
(GPU版:conda create -n tf2 tensorflow-gpu
,其他均相同)
conda activate tf2
完成这步后,结果如下图所示
- 查看安装好的环境
5.查看python的安装路径
- 激活tf2,并再次查看python的安装路径,(黄色框对比发现)新增
D:\anaconda3\envs\tf2\python.exe
- 查看ipython的路径,发现依然没有tf2
7.输入pip install ipython
第一次输入后我的产生ERROR如下图红色部分所示的错误
多方查找错误解决方法无果后,我又再次输入:pip install ipython
,幸运的是,这次成功了(My friends, if you succeed at the first try, you are very lucky!),成功后的截图: - 查看ipython的路径:
where ipython
- 打开ipython:
ipython
- 导入tensorflow:
import tensorflow as tf
- 安装完毕,可用
exit
退出 - 后续可以在pycharm中进行配置,配置教程网上有很多。