Python 入门之控制结构 - 循环结构（四）

最新推荐文章于 2024-05-30 23:59:50 发布

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I love 段奥娟

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44745905/article/details/108683959

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本文介绍了Python中的迭代器，包括其优点、如何理解和创建迭代器。迭代器用于循环访问元素，尤其适用于无法预知元素数量的大型集合。通过`iter()`和`next()`函数可以判断及使用迭代器。此外，还讨论了如何复制迭代器以避免一次性迭代结束后无法再次使用的问题。

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迭代器用来循环访问一系列元素，它不仅可以迭代序列，也可以迭代不是序列但是表现出序列行为的对象。本关的任务是让学习者理解与学会使用迭代器。

迭代器的优点

迭代器访问与for循环访问非常相似，但是也有不同之处。对于支持随机访问的数据结构如元组和列表，迭代器并无优势。因为迭代器在访问的时候会丢失数据索引值，但是如果遇到无法随机访问的数据结构如集合时，迭代器是唯一访问元素的方式；

迭代器仅仅在访问到某个元素时才使用该元素。在这之前，元素可以不存在，所以迭代器很适用于迭代一些无法预先知道元素总数的巨大的集合；

迭代器提供了一个统一的访问集合的接口，定义iter()方法对象，就可以使用迭代器访问。

理解迭代器

可直接作用于for循环的数据类型如list、tuple、dict等统称为可迭代对象:Iterable。使用isinstance()可以判断一个对象是否是可迭代对象。例如：

from collections import Iterable
result = isinstance([],Iterable)
print(result)
result = isinstance((),Iterable)
print(result)
result = isinstance(