时间序列建模 | 时间序列预测【项目复现】数据挖掘实战①：以北京空气质量分析预测为例（含详细实例代码与步骤）| SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with‘\x

一、写在前面

在这篇文章中，我们以北京市空气质量监测数据为研究对象，详细探讨了数据预处理和基本分析的过程。通过使用Numpy和Pandas库，涵盖了数据读取、数据分组、数据重编码、分类汇总等数据加工处理功能的具体操作。同时，案例实现的过程中，重点解析了涉及Numpy和Pandas的关键函数的使用方法。

二、数据集

2.1 数据集下载（含多种）

可点击本链接下载本篇用到的数据集：点我就好，需要指出的是，本链接不止包括天气数据集，同时含有其他常用时间序列建模中用到的数据集。

下载后，解压“空气质量数据集BeijingAirQuality”，这就是我们用到的数据集：