Kettle中处理不规范文本文件的解决方案

Kettle中处理不规范文本文件的解决方案

一、预处理异常数据

1. 配置错误处理机制

• 操作步骤：
  在文本文件输入步骤的错误处理标签页中：
  • 勾选「忽略错误」或「跳过错误行」
  • 设置错误日志输出路径（如生成独立错误文件记录异常行）
  • 启用以下字段记录错误信息：
    • 错误计数字段
    • 错误字段名
    • 错误文本字段名

2. 过滤异常行

• 典型方案：
  • 使用 过滤记录 控件设置条件排除异常行（示例）：

    NOT ISNULL(field) AND REGEXP_MATCH(field, '^[0-9]+$')  -- 过滤非数字或空值
    

  • 通过 空操作 控件分流异常数据，避免主流程中断。

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二、修正数据格式

1. 调整文件解析参数

• 关键检查项：
  • 确认文件分隔符（如逗号、分号）与实际格式一致
  • 设置正确的编码（如UTF-8）和换行符格式（DOS/UNIX/Mixed）

2. 清理不规范内容

• 常用控件：
  • 替换NULL值：填充缺失字段（如空字符串→默认值）
  • 计算字段：修复格式错误（示例）：

    TRIM([field])  -- 去除多余空格
    

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三、记录与排查错误

1. 输出错误日志

• 记录方式：
  • 在错误处理中指定 警告文件目录 和 错误文件目录
  • 通过 表输出 将错误持久化到数据库（示例表结构）：

    列名	类型
    error_message	VARCHAR
    error_line	INT

2. 调试与验证

• 工具使用：
  • 点击 预览记录 提前发现格式问题
  • 通过 数据网格 查看中间数据流定位异常字段

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四、高级处理方案

1. 动态处理多文件

• 流程设计：
  • 使用 获取文件名 控件遍历目录
  • 勾选 将文件名添加到结果，支持批量处理时跳过错误文件

2. 修补异常值

• 典型场景：
  • 对数值超出范围的字段：
    1. 设置值为NULL 标记异常
    2. 替换NULL值 用统计值（如平均值）替代

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参考案例

场景1：字段缺失

• 问题：文件 test.txt 部分行缺少字段
• 解决：
  在 过滤记录 中设置条件 字段数 < 预期列数，排除不完整行。

场景2：换行符冲突

• 问题：UNIX格式文件在Windows中解析失败
• 解决：
  在 内容 标签中设置 格式 = Mixed。