torch常用函数（持续更新）

chen-pursue

于 2019-12-25 10:27:12 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44721124/article/details/103694509

本文详细解析了PyTorch中torch.cat()函数的使用方法，通过具体示例展示了如何通过设置不同参数实现矩阵的横向或纵向拼接，为深度学习模型的构建提供了实用的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. torch.cat()

	a = torch.ones([1, 2])
	b = torch.ones([1, 2])
	c = torch.cat([a, b], 1)

cat的第二个参数为1时，就是将a,b按列“拼在一起”，同于增广矩阵。
当参数为0时，将a,b按行“拼在一起”。

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