Cannot return the results in a contigious 2D array. Probably ef or M is too small

        在使用langchain+chroma的进行检索时候遇到了此错误，排查了好久，最后总结出几个会触发的条件。

1) search中的k值大于可选数量，如只有3条符合的文档，但是k设置为5。
2) 多个文档的content完全相同，在使用excel导入不规范时容易出现此情况。

注意：出现此错误后，原本正常的查询也会报错。排查原因修改代码后，要重新向量化再测试。

测试环境：

#python版本：3.10
#langchain版本：3.0
#chroma版本：0.5.23
#chroma-hnswlib版本：0.76

#此向量库大约有17万文档（Document)


from langchain_chroma import Chroma

vector_store = Chroma(embedding_function=ModelManage.get_embed_model(embed_model),
                          collection_name=knowledge_base_id,
                          persist_directory=os.path.join(KB_BASE_PATH, knowledge_base_id))
vector_store.similarity_search(question, k=3, filter={"color": "red"})

        在网上搜索解决方案时候有人提到 client.get_or_create_collection() 传入hnsw:M,调整此参数大小，我多次测试并未成功，可能还有其他触发原因未知，如有其他触发条件或者解决方案请不啬赐教。