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function [xm,fv,record] = PSO (fitness,N,c1,c2,w,M,D,bound) % fitness为目标函数 % N种群规模 % c1,c2c1是学习因子1,c2是学习因子2 % w是惯性权重 % M是最大迭代次数 % D是搜索空间维数 % xm是目标函数取最小值时的自变量 % fv是目标函数最小值 % bound是上下界，Dx2，第一列为各个变量的下界，第二个为上界 % record迭代记录 format long;%有效数字16位 x=zeros(N,D); v=

1.归并排序 go语言实现demo_test.go package demo import ( "testing" ) func TestMergeSort(t *testing.T) { arr := []int{1, 9, 1, 4, 0, 8, 7} result := Merge(arr) t.Log("result=", result) } func Merge(arr []int) []int { n := len(arr) // 求出切片的长度 m := int(n /