【AI学习指南】十、PyTorch-简洁、高效、易用的深度学习框架和简单使用

目录

简介

为什么说PyTorch节省算力

简单使用

安装

创建模型实例

定义损失函数和优化器

准备数据

训练模型

预测

完整代码

---

简介

PyTorch是一个深度学习框架，由Facebook人工智能研究小组开发，是基于Lua编写的Torch库的Python实现。

PyTorch具有简洁优雅且高效快速的特点，追求最少的封装，避免重复造轮子，上手快，掌握numpy和基本的深度学习知识就可以上手。此外，PyTorch1具有良好的文档和社区支持，作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题。同时，PyTorch1也支持逐行执行脚本，方便调试代码。随着Caffe2项目并入PyTorch，PyTorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位.

为什么说PyTorch节省算力

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它使用动态图进行计算，相对于使用静态图的TensorFlow来说，更加节省算力。此外，PyTorch的API设计简洁明了，易于学习和使用，适合初学者快速上手。同时，PyTorch也提供了丰富的工具和库，支持各种复杂场景下的深度学习应用。