文章目录
前言
一,常见的浮点数
二,浮点数存储规则
三,举例
总结
前言
本篇文章主要记录浮点型在内存中的存储
一,常见的浮点数
3.14159
1E10
浮点数家族包括:float,double,long double 类型。
浮点数表示的范围: float.h 中定义
%f 或者 %lf 默认小数点为 6 位
我们用VS查看一下float.h的定义
二,浮点数存储规则
重点重点重点!!!
根据国际标准 IEEE (电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的 5.0 ,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面 V 的格式,可以得出 s=0 , M=1.01 , E=2 。
十进制的 -5.0 ,写成二进制是 - 101.0 ,相当于 - 1.01×2^2 。那么, s=1 , M=1.01 , E=2 。
为了形象起见,我们用画板来进行详细解释:
IEEE 754 规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说, M 可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定,在计算机内部保存 M 时,默认这个数的第一位总是 1 ,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存 1.01 的时候,只保存01 ,等到读取的时候,再把第一位的 1 加上去。这样做的目的,是节省 1 位有效数字。以 32 位浮点数为例,留给M 只有 23 位,将第一位的1 舍去以后,等于可以保存 24 位有效数字。
因为M都是1.XXX的形式,所以只存XXXX的形式,这样M就可以多存1位有效数字,能过提高精准度
至于指数 E ,情况就比较复杂。
首先, E 为一个无符号整数( unsigned int )
这意味着,如果 E 为 8 位,它的取值范围为 0~255 ;如果 E 为 11 位,它的取值范围为 0~2047 。但是,我们知道,科学计数法中的E 是可以出 现负数的,所以 IEEE 754 规定,存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数,对于 8 位的 E,这个中间数是127 ;对于 11 位的 E ,这个中间 数是1023 。比如, 2^10 的 E 是 10 ,所以保存成 32 位浮点数时,必须保存成 10+127=137,即 10001001 。
E的存储要加上中间值。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E 不全为 0 或不全为 1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数 E 的计算值减去 127 (或 1023 ),得到真实值,再将 有效数字M 前加上第一位的 1 。
比如:
0.5 ( 1/2 )的二进制形式为0.1 ,由于规定正数部分必须为 1 ,即将小数点右移 1 位,则为
1.0*2^(-1) ,其阶码为 -1+127=126 ,表示为 01111110,而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ,补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000 ,则其二进 制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E 全为 0
这时,浮点数的指数 E 等于 1-127 (或者 1-1023 )即为真实值, 有效数字M 不再加上第一位的 1 ,而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0 ,以及接近于 0的很小的数字。
M = 2^(-127) 是一个很小的数字 趋近于 0
E 全为 1
这时,如果有效数字 M 全为 0 ,表示 ± 无穷大(正负取决于符号位 s );
同理 这将是一个很大的数字
三,举例
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
这段代码有效的解释了浮点数在内存中的存储
首先我们先看一下分别打印的结果:
文字分析(对应下面的画板分析):
为什么 0x00000009 还原成浮点数,就成了 0.000000 ?
首先,将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s = 0,后面8位的指数 E = 00000000 ,最后23位的有效数字M = 000 0000 0000 0000 0000 1001。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V = (-1) ^ 0 × 0.00000000000000000001001×2 ^ (-126) = 1.001×2 ^ (-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2 ^ 3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1) ^ 01.0012 ^ 3->s = 0, M = 1.001, E = 3 + 127 = 130
那么,第一位的符号位s = 0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3 + 127 = 130, 即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s + E + M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。
我们开始代码进行用画板分析:
总结
以上解释了浮点型在内存中的存储
由于本人分技术有点,各位大佬遇到错误请及时知错QAQ~
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