qq_44633875的博客

幂等性 概念 用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误 立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等 消息重复消费 消费者在消费 MQ 中的消息时，MQ 已把消

发布确认高级 在生产环境中由于一些不明原因，导致 rabbitmq 重启，在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败， 导致消息丢失，需要手动处理和恢复。于是，我们开始思考，如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢？ 特别是在这样比较极端的情况，RabbitMQ 集群不可用的时候，无法投递的消息该如何处理呢？ 发布确认 springboot 版本 确认机制方案 代码架构图 配置文件 在配置文件当中需要添加 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=cor

死信队列 概念 先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理 解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息 进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有 后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息 消费发生异常时，将消息投入死

Exchanges 概念 RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产 者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。 相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来 自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消 息放到特定队列还是说把他们到许多队列中还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定。 Exchanges 的类型 总共有以下类型： 直接(di

发布确认 发布确认原理 生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的 消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队 列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传 给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。 相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进 程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。 轮训分发消息 抽取工具类 package com.qin.rabbitmq.utils; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import

Hello World 在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代 表使用者保留的消息缓冲区 依赖 <!--指定 jdk 编译版本--> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</art

MQ概念 什么是MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不 用依赖其他服务。 为什么要用 MQ 流量削峰 举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正 常时段我们下单一秒后就能返回结果。但