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RSS订阅原创 Pearson相关系数
Pearson相关系数相关性分析相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性特征元素进行分析，从而衡量两个特征因素的相关密切程度。在统计学中，常用Pearson相关系数来进行相关性分析。Pearson相关系数可以用来量度两个特征 X 和 Y 之间的相互关系（线性相关的强弱），是最简单的一种相关系数，通常用 r 和 p 表示，取值范围为 [ -1 , 1 ]。若两个向量 X={x1，x2，...
2019-05-01 18:18:51
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原创 使用MYSQL处理数据
使用MYSQL处理数据加载数据时间处理问题统计不同月份的下单人数统计用户三月份的回购物率和复购率统计男女消费频率是否有差异统计多次消费的用户第一次消费和最后一次消费的消费间隔是多少统计不同年龄段用户消费是否有差异统计消费的二八法则，消费的top20%的人数，贡献了多少额度总结本文主要是进行使用mysql进行数据的加载，数据的处理等。加载数据在加载数据的时候如果报错，一般为本地数据加载被禁用，...
2019-05-01 09:38:09
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原创 SQL查询语句基于MYSQL学习笔记
SQL查询语句基于MYSQL学习笔记模糊查询：like 和 分组：group by数据处理查询与子查询jion查询回顾本例是基于mysql的SQL语句查询，在mysqlworkbench进行。模糊查询：like 和 分组：group by模糊查询：SELECT * from data.dataanalystwhere secondType like '%开发%'// 通配符'%...
2019-04-30 17:31:55
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原创 基于RFM模型的用户价值的数据分析报告
基于RFM模型的用户价值的数据分析报告分析背景与目的 目前企业的业务逐步从产品为主导转向以客户的需求为主导。一种全新的”以客户为中心“的业务模式正在形成并提升的前所未有的高度。然而与客户保持关系需要花费成本，企业所拥有的客户只能一部分为企业带来利润。企业的资源也是很有限的，忽视高潜力的客户而对所有客户都提供同样的服务，将使企业的资源利润无法发挥其最大效用去创造最大化的利润。那么如何进行客户价...
2019-04-23 18:39:55
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原创 RFM模型介绍
RFM模型介绍做用户价值分析，应用最广泛的模型是RFM模型。1.RR（recency）指最近一次消费时间与截至时间的间隔。通常情况下，最近一次消费时间与截至时间的间隔越短，客户对即时提供的商品服务也最有可能感兴趣。最近一次消费时间与截至时间的间隔不仅能够确定促销客户群体提供依据，还能够从中得到企业发展的趋势。如果分析报告显示距最近一次消费时间很近的客户在增加，则表明该公司是一个稳步...
2019-04-22 15:54:34
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原创 从招聘信息看-数据分析师(数据分析报告）
从招聘信息看-数据分析师项目简介 有意转向数据分析这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接，最真实的方式就是从企业那里获取需求信息，从而能够知道自己学习的方向和简历的准备。 本次项目主要利用爬虫爬去拉钩网上根据数据分析这一关键词所查询的岗位在全国范围能的岗位搜索结果，进行一些数据分析来了解“数据分析”。数据来源和数据集 ...
2019-04-22 14:07:14
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空空如也
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