count(*) over (partition by ……)用法详解

最新推荐文章于 2025-06-06 09:02:42 发布
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分类专栏： mysql练习 文章标签： mysql 窗口函数
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select id,count(*) over(partition by pro_id) from sal;
以pro_id分组，统计分组后每个pro_id的记录总数及对应的id；
类似还有count(*) over(order by ……)、sum(amount) over(partition by ……)等，略有区别

开窗函数应用 AVG()/SUM()/COUNT OVER() 根据不同范围定义进行数据操作
zholeiv5
04-05 496
【代码】开窗函数应用 AVG()/SUM()/COUNT OVER() 根据不同范围定义进行数据操作。
OVER(PARTITION BY)函数介绍
weixin_33794672的博客
03-31 5312
问题场景　　 　　最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例，当时考虑求出每种类型的和，并在java中分别对每一种类型的和与总和相除求出所占比例。后来，想到这样有点麻烦，并且项目中持久层使用的是iBatis框架，所有考虑从SQL方面进行入手来简化这个问题。 　　后来SQL的解决方法就为： 1 SELECT T.CHANNEL AS PATTERN, 2 ...
Hive如何实现 count(distinct ) over (partition by )？
雾岛与鲸的博客
08-27 1万+
使用 collect_set(字段) over(partition by ) 来实现: select * from ( select o.* -- ,count(distinct package_id) over(partition by user_id) cnt 报错 ,size(collect_set(package_id) over(partition by user_id)) cnt from o ) a where a.cnt > 1; ......
over(partition by)函数
xianxianCho的博客
11-12 1407
以前在河北省电力公司接触过一个线上办电（线上办电即手机办电）业务，为一个省公司出一个报表，用到了这个函数。 具体业务是：看这个手机tt.fk_user_id 本月or本周，受理过了多少工单，运用这个函数可以做到。 因涉及机密报表截图不予大家展示，sql执行结果请自行脑补，脚本为： Select substr(ps_org_no, 1, 5), nvl((COUNT(DIS...
COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...)窗口函数——在每一行上执行聚合操作
weixin_45042852的博客
10-23 8125
COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...)窗口函数——在每一行上执行聚合操作
count(*) over(partition by…的用法记录
热门推荐
杰克船长
06-29 7万+
测试数据为： 查询：select count(*) over(partition by col1) from tmp_test; 查询结果： 展示每一行中，根据col1分组的数量。 类似于select count(8) from tmp_test group by col1; 只不过每一行，都展示分组结果。 还可以根据多列分组： select count(*) over(part
count(*) over(partition by…的用法记录参考
Accelerating的博客
01-09 3873
count(*) over(partition by…的用法记录参考 select count(*) over(partition by col1) from tmp_test; 计算每一行中，根据col1分组的数量 with a as ( select tollgateid,plateno,platecolor,storageurlcloseshot,storageurlplate,stora...
Mysql中count（*） over 用法讲解
针线犹存未忍开
08-27 1786
在MySQL中，用于计算每一行在结果集中的总行数。它是一个窗口函数。窗口函数是一种在特定窗口内计算和返回结果的函数。在这种情况下，窗口函数是COUNT(*)，它计算在整个结果集中的总行数。1、COUNT() OVER() 是一种窗口函数，用于计算查询结果集中的行数。‌这种函数不受分组或排序的影响，能够返回查询结果集中的总行数。窗口函数允许用户对一个结果集的窗口（或分区）执行计算，而不需要改变查询的基本结构。使用COUNT(
详解partition by和group by对比
09-08
在SQL查询中，`GROUP BY` 和 `PARTITION BY` 都是用来处理数据分组的，但它们在功能和使用场景上有所不同。首先，我们要理解它们的基本概念。 `GROUP BY` 是一个基本的SQL分组函数，用于将数据按照一个或多个列进行...
SQLServer中Partition By及row_number 函数使用详解
09-10
本文将详细讲解这两个函数的使用方法及其在实际场景中的应用。 `PARTITION BY` 关键字是分析函数的一个关键组成部分，它的主要作用是对结果集进行分组。在没有指定的情况下，`PARTITION BY` 将默认对整个结果集进行...
count()/sum() over(partition by) 详解
下雨天看彩虹
12-15 6328
1、创建表 create table orderinfo --订单信息表 ( order_no VARCHAR2(20) , --订单号 product_no VARCHAR2(10), --产品编号 product_quantity VARCHAR2(1), --产品数量 is_discount VARCHAR2(2) --是否折扣 1是0否 ); 2、初始化数据 insert into orderinfo values(...
Oracle分析函数-count(*) over(partition by 分组 order by 排序)
zchuanmei的博客
05-14 1万+
一.创建表与初始化数据 create table POLICY_PRODUCT_SIG ( sig_policy_no VARCHAR2(20) not null,--个单号 product_code VARCHAR2(10) not null,--险种代码 is_primary_plan VARCHAR2(1) not null,--是否主险 product...
SQL窗口函数——COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...)
weixin_45152456的博客
01-27 1110
Insurance表有以下几列pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。表中的每一行都包含一条保险信息，其中：①pid 是投保人的投保编号。②tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额③tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。④lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。⑤lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。
hive count partition by
weixin_40401979的博客
06-28 180
了解Hive中的Partition By操作 在Hive中，我们经常会使用Partition By操作来对数据进行分区处理，以提高查询效率和减少数据扫描的开销。在本文中，我们将深入探讨Hive中的Partition By操作，以及如何使用它来进行数据分析和处理。 什么是Partition By操作 在Hive中，Parti...
Hive计算时count sum partition by等方法在数据开发时的一些用法
weixin_34126557的博客
03-20 1054
本篇文章用于记录平时在做hive计算写sql时的心得epr代表字段 1、常用coalesce(epr,0)方法，可以防止当前字段为空，可以在计算时给个默认值，nvl()也可以 2、常用round(epr, 2)方法，数仓有时候数据类型为float、double，计算时会有精度问题，此方法可以用来保留位数 3、(CASE WHEN epr1 in (2,2...
oracle中的over（partition by ）的用法总结
hellowangxyue的专栏
09-01 3253
with tab as ( select t.link_pid, t.mesh, round(x, 8) x, round(y, 8) y, round(z, 8) z, id from had_link t, table(sdo_u
MySQL技术内幕1：内容介绍+MySQL编译使用介绍
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qq_40529346的博客
06-06 408
MySQL技术系列文章将从MySQL下载编译，使用到MySQL各组件使用原理+源码分析，采用自底向上，从整体到局部的方式来进行详细分析（从MySQL系统概述到存储管理，再到索引，查询编译，事务，并发，安全，复制和分布式相关内容）。本篇为第一篇，也就是环境准备篇，以此环境为基础来进行后续的介绍。
OVER(PARTITION BY
12-27
### SQL窗口函数PARTITION BY用法详解 #### 使用场景说明 `PARTITION BY` 是 SQL 窗口函数的一部分，用于将查询结果集划分为多个逻辑分区，在这些分区内应用特定的计算而不影响原始数据行数。这与 `GROUP BY` 不同，后者会减少输出的数据量至每个组的一条汇总记录。 #### 基本语法结构 窗口函数的基本语法如下所示[^1]: ```sql <窗口函数> OVER ( PARTITION BY <用于分组的列名> ORDER BY <用于排序的列名> [ASC|DESC] ) AS "新列名称" ``` #### 实际案例展示 为了更好地理解如何使用 `PARTITION BY` ，这里给出两个具体的例子： 第一个例子展示了如何基于职位来给员工薪资打分： ```sql SELECT FirstName, LastName, Position, Salary, RANK() OVER ( PARTITION BY Position ORDER BY Salary DESC ) AS Rank FROM Employees; ``` 这段代码的作用是在相同职位内部按照薪水高低顺序排列，并赋予相应的排名编号[^2]。 第二个例子则针对生产管理系统中的工作指令单（SFC），统计各处理批次内最新的状态变更次数： ```sql SELECT T1.SFC, T1.STATUS_BO, COUNT(*) OVER ( PARTITION BY T1.HANDLE, T1.SFC ORDER BY T1.CREATED_DATE_TIME DESC ) AS FREQUENCY_COUNT FROM WIP.SFC T1; ``` 此查询语句通过按 `HANDLE` 和 `SFC` 划分子集并依据创建时间降序计数，从而得出每次更新前的状态变化频率。
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