qq_44589327的博客

分享一个GEE用户贡献的数据列表（不在GEE官方数据库里的数据）Earth Engine Dataset Share List:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FTKsZwQ52P5dBDXyyfw-nPXVUhzKvZkCzXFClt_JlcM

3 计算时间序列hurst指数理论介绍这篇http://club.excelhome.net/thread-1414154-1-1.html文章对hurst计算介绍非常详细，讲得非常详细。hurst指数的意义数据准备var wuhan = ee.FeatureCollection("users/yp7454982/wuhan");Map.centerObject(wuhan,8);var startDate=ee.Date('2000-01-01');var endDate=e

3影像归一化与异常值去除归一化对于多波段影像数据，需要对每个波段进行归一化，常用的归一化方法有x′=x−xminxmax−xminx'=\frac {x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}x′=xmax​−xmin​x−xmin​​以及x′=x−xˉsx'=\frac {x-\bar{x}}{s}x′=sx−xˉ​xˉ\bar{x}xˉ与sss分别对应的影像一个波段的均值与标准差异常值去除常用的异常值去除的方法有许多方法，较为常用的是平均值加标准差法，正常情况

2 寻找影像时间序列最大值对应日期在GEE中，时间序列分析经常用到，有时根据研究需要，会统计在每个pixel上时间序列最大值所对应的日期或时间，这一操作，这一操作的算法思想与取一个列表中最大值所对应的索引有异曲同工之处。废话不多说直接上代码准备数据集var wuhan = ee.FeatureCollection("users/yp7454982/wuhan");var dataset=ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1")

1 植被覆盖度遥感监测根据NDVINDVINDVI数据进行像元二分模型计算植被覆盖度像元二分模型将像元的植被覆盖结构分为纯像元与混合像元两类，纯像元植被完全覆盖覆盖度为1，混合想要由植被与废止被构成，其NDVINDVINDVI是植被覆盖部分的NDVINDVINDVI值与非植被覆盖部分NDVINDVINDVI值的线性加权：NDVI=fv⋅NDVIv+(1−fv)⋅NDVI0NDVI=f_v\cdot NDVI_v+(1-f_v)\cdot NDVI_0NDVI=fv​⋅NDVIv​+(1−fv​)⋅