排序算法二: 选择排序

选择排序(Selection Sort)

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理

  • 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
  • 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾,以此类推,直到所有元素均排序完毕。

算法描述
n 个记录的直接选择排序可经过 n-1 次直接选择排序得到有序结果,具体算法如下:
// 有序区是指顺序正确的区域,无序区是待排序的区域。

  • 初始状态,无序区为R[1…n],有序区为空;
  • 第 i 次排序 (i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n) 即前后两段。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k], 将它与无序区的第 1 个记录 R 交换, 使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
  • n - 1 次结束,数组有序化。

动图实现:
在这里插入图片描述

function selectionSort(arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数
                minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存
            }
        }
        temp = arr[i];                        //将无序区中的最小数放在有序区的最后一位,即循环找到最小的数,然后将它放在有序区,因为是最小数,所以最先找到的是最小的,接下来是次小,次次小……
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
    return arr;
} 

选择排序复杂度分析

从它的过程来看,它最大的特点就是交换移动数据次数相当少,这样也就节约了相应的时间。无论最好最差的情况,它的比较次数都是一样多, 第 i 次排序需要进行 n - i 次关键字的比较,当最好时,比较次数为 0 次,最差的时候,交换次数为 n -1 次,最终的排序时间是比较次数和交换次数总和,因此,总时间复杂度依然为 O(n2)。

略优于冒泡算法,即使二者同为O(n2)。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值