GPU学习资料

最新推荐文章于 2024-11-03 14:20:13 发布
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分类专栏： 笔记 文章标签： gpu
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GPU有关的资料
cdyhj的专栏
04-16 564
http://blog.youkuaiyun.com/zhang0311/article/details/9961349  GPU高性能计算与图像处理
GPU编程资料
CodeTutor
07-03 742
CUDA编程官方文档：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#axzz4llxHRX2L
GPU学习
weixin_44168873的博客
11-26 364
原博客链接https://blog.youkuaiyun.com/qq_36387683/article/details/81125433 Warps and Thread Blocks 逻辑上，所有thread是并行的，但是，从硬件的角度来说，实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行。 warp是SM的基本执行单元。一个warp包含32个并行thread（即warp_size=32），这32个thread执行于SIMT模式。也就是说所有thread执行同一条指令，并且每个thread会使用各自的data执行该
GPU+CUDA学习资料
11-29
GPU+CUDA CUDA学习资料 CUDA PPT
免费使用阿里天池GPU深度学习.pdf
01-18
阿里天池是一个面向全球开发者开放的云计算平台，尤其在深度学习领域，它提供了一种免费的方式，让初学者和研究人员可以使用高端GPU资源...因此，对于任何对深度学习有兴趣的人来说，这个教程都是不容错过的学习资料。
CUDA.rar_cuda_cuda GPU_cuda cpu_cuda学习_cuda学习资料
09-20
CUDA学习资料中的"CUDA.pdf"可能包含了CUDA编程基础、最佳实践、案例研究等内容，可以帮助初学者快速入门并逐步深入掌握CUDA编程技术。 总之，CUDA是利用GPU进行并行计算的强大工具，对于需要处理大量数据的领域如...
全平台GPU并行计算学习资料大整理
首先，GPU学习资料的标题中的“史上最全GPU学习资料整理”暗示了资料的广泛性和完整性，表明了它不仅限于基础概念，而且包括了从理论到实践的深入内容。资料可能会涵盖GPU的历史、工作原理、架构以及不同厂商（如...
GPU资料及modetest
平面到立体
03-22 244
GPU资料
GPU工作原理分析资料.pdf
07-23
In the early 1990s, ubiquitous interactive 3D graphics was still the stuff of science fiction. By the end of the decade, nearly every new computer contained a graphics processing unit (GPU) dedicated to providing a high-performance, visually rich, interactive 3D experience. This dramatic shift was the inevitable consequence of consumer demand for videogames, advances in manufacturing technology, and the exploitation of the inherent parallelism in the feed-forward graphics pipeline. Today, the raw computational power of a GPU dwarfs that of the most powerful CPU, and the gap is steadily widening. Furthermore, GPUs have moved away from the traditional fixed-function 3D graphics pipeline toward a flexible general-purpose computational engine. Today, GPUs can implement many parallel algorithms directly using graphics hardware. Well-suited algorithms that leverage all the underlying computational horsepower often achieve tremendous speedups. Truly, the GPU is the first widely deployed commodity desktop parallel computer.
GPUImage、openGL学习资料汇总
xiaota00的博客
02-16 4833
http://blog.youkuaiyun.com/xoxo_x/article/details/52695032 GPUImage之图片滤镜  http://blog.youkuaiyun.com/xoxo_x/article/details/53507016 图像处理之CPU图片滤镜   http://blog.youkuaiyun.com/xoxo_x/article/details/535183
计算机组成与设计学习——GPU篇（一）
zbw2015623的博客
01-21 1496
这个专题主要专注于图形处理单元（GPU）的演变历史、系统架构、编程模型以及在计算和视觉计算领域的应用。
GPU-ASIFT资料整理-自己改进代码：
baidu_40840693的博客
12-10 919
突然看见的顺便记录了 GraphSfM：大规模SfM系统开源，特别适用于重建数万张以上的数据集 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52505272 http//github.com/AIBluefisher/GraphSfM 基于单目视觉的三维重建算法综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/55712813 用于三维重建和3d deep ...
GPU入门介绍
热门推荐
xingchenhy的博客
04-17 1万+
学习记录，排版可能有点乱，重点在内容。。。。。 部分内容转载于：https://blog.youkuaiyun.com/fengbingchun/article/details/54691225。感谢博主的分享。 主机 将CPU及系统的内存（内存条）称为主机。 设备 将GPU及GPU本身的显示内存称为设备。 线程(Thread) 一般通过GPU的一个核进行处理。（可以表示成一维，二维，三维，具体下面再细说）。...
GPU基本知识
qq_32565805的博客
06-29 1103
一个grid可以包含多个blocks，blocks的组织方式可以是一维的，二维的或者三维的。CUDA中每一个线程都有一个唯一标识的id号threadidx，这个id随着Grid和Block的划分方式的不同而变化，这里给出Grid和Block不同划分方式下线程索引id的计算公式。CUDA的软件架构由网格（Grid）、线程块（block）和线程（thread）组成，相当于把GPU上的计算单元分为若干个网格，每个网格内包含若干个（65535）个线程块，每一个线程块包含若干个（512）个线程。
GPU 基础知识整理
m0_38086244的博客
10-11 966
萌新：在接触一款硬件时我会：基础硬件结构，线程结构，内存布局，数据吞吐量，等方面进行学习：GPU 是专门设计用于并行计算的硬件，通常具有大量的处理单元（CUDA核心或流处理器）。这使得 GPU 能够同时处理大量的数据和任务，适用于高度并行化的工作负载，如深度学习、科学计算和图形渲染。：GPU 在浮点运算性能上通常非常强大，可以执行大规模的浮点计算，适用于科学计算、仿真和数据分析等需要高精度计算的任务。：GPU 具有高带宽的内存，可以快速读写大量数据。
从宇宙大厂实习生投毒GPU集群来快速了解GPU各性能参数
分享技术，记录思考和感悟
10-25 1108
可能会有很多人像我一样，之前对GPU不太了解，有些人可能也不知道为什么要用GPU而不是CPU，又有什么区别？以及GPU的怎么衡量他的性能，有哪些类型的GPU，大模型训练一般常用什么等级的显卡，等等这些基础的问题。
GPU科普与应用全面解析
最新发布
weixin_29885875的博客
11-03 1347
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：GPU，即图形处理器，原本设计用于提升计算机图形渲染能力，现已成为处理复杂图形计算和并行计算的关键硬件。它在科学计算、机器学习、深度学习、游戏开发和数据中心等多个领域发挥着重要作用。本资料深入探讨GPU的工作原理、特点以及在现代科技中的多样化应用。 1. GPU的基本概念和历史 1.1 图形处理单元（GPU）的起源 ...
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