【快速排序】【模板】洛谷P1177

本文深入讲解了快速排序算法的实现原理及步骤,通过一个具体的排序示例,详细展示了如何使用快速排序算法对一组数进行排序。文章提供了完整的C++代码实现,并解释了其时间复杂度在最坏情况下的N^2和最优情况下的NlogN。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入
5
4 2 4 5 1
输出
1 2 4 4 5
找一个点temp,每次都把小于它的放它左边,大于它的放它右边
时间复杂度最大N2,最小NlogN

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int n;
long long aa[100001];

void quicksort(int left,int right)
{
    int i=0,j=0,temp=0;
    temp=aa[(left+right)/2];
    i=left;
    j=right;
    do
    {
        while(aa[j]>temp)
        {
            j--;
        }
         while(aa[i]<temp)
        {
            i++;
        }
        if(i<=j)
        {
            swap(aa[i],aa[j]);
            i++;
            j--;
        }

    }while(i<=j);
    if(left<j)
        quicksort(left,j);
    if(i<right)
        quicksort(i,right);
}

int main()
{

    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>aa[i];
    }
    quicksort(1,n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        cout<<aa[i]<<" ";
    }
    cout<<aa[n]<<endl;
    return 0;
}
### 洛谷 P1177 题目解析 洛谷 P1177 是一道经典的排序算法模板题,其核心目标是对给定的一组整数进行升序排列。此题适用于验证各种排序算法的性能和正确性[^3]。 #### 数据范围分析 对于本题的数据范围,已知条件如下: - 数组长度 \( N \) 满足 \( 1 \leq N \leq 10^5 \)[^3]。 - 单个数组元素满足 \( 1 \leq a_i \leq 10^9 \)。 基于上述约束,任何高效的排序算法都应具备时间复杂度为 \( O(N \log N) \),以适应大规模数据处理需求。 #### 推荐解决方案:快速排序 (Quick Sort) 快速排序是一种分治策略的经典应用,在平均情况下具有优秀的效率表现。以下是其实现逻辑: 1. **选取基准值**:从待排序序列中挑选一个元素作为基准(pivot),通常可以选择中间位置的元素。 2. **分区操作**:将小于基准值的元素放置于左侧,大于等于基准值的元素置于右侧。 3. **递归调用**:分别对左右两部分重复执行以上过程,直至区间缩小至单个元素为止。 下面是 C++ 实现代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) { if (low >= high) return; // 基准值选择与分区 int pivot = arr[(low + high) / 2]; int i = low, j = high; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) ++i; while (arr[j] > pivot) --j; if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); ++i; --j; } } // 对两侧子数组递归排序 quickSort(arr, low, j); quickSort(arr, i, high); } int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (auto& num : nums) cin >> num; quickSort(nums, 0, n - 1); for (const auto& num : nums) cout << num << ' '; return 0; } ``` 该方法能够有效应对题目中的大数据量场景,并保持较高的运行速度。 --- #### 其他可能方案 除了快速排序外,还可以考虑其他高效排序算法,例如归并排序(Merge Sort)或内置标准库函数 `std::sort` 来完成任务。这些替代方式同样可以达到预期效果,但在实际编码过程中需注意边界情况及内存开销等问题。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值