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被迫创建

摄像头替代眼动仪 从dlib库中发现，有人脸检测相关的api函数，其中为68个标记点。但是无法精确定位瞳孔，甚至黑眼球。顶多粗略检测眼睛框（还是散点）。所以秦学英老师给了个PLFD论文，通过multi-view information角度出发，在预测68点的同时，还计算量人脸的三维信息：yaw，roll，pitch三个角度。 说干就干，那么怎么求得yaw，roll，pitch三个角度呢，俗话说计算视觉大法好，一个pnp函数解决，当然这里需要极强的功底，我是在增强现实课程中学的，头早秃了，用二维点算三维信息

这段时间我进行的工作有：OpenCV有关算法的学习，写识别关键点的代码。 学习有关算法主要是在网络上进行，下面是其中几个比较有用的网址： https://blog.youkuaiyun.com/playezio/article/details/80471000 https://www.cnblogs.com/aby321/p/11025129.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/259919869 具体算法十分复杂，需要用到许多公式和数学知识，这里不再一一详述，这里想说一下算法中很重要的