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HBase当中的数据最终都是存储在HDFS上面的,HBase天生的支持MR的操作,我们可以通过MR直接处理HBase当中的数据,并且MR可以将处理后的结果直接存储到HBase当中去
需求:读取HBase当中一张表的数据,然后将数据写入到HBase当中的另外一张表当中去。注意:我们可以使用TableMapper与TableReducer来实现从HBase当中读取与写入数据
这里我们将myuser这张表当中f1列族的name和age字段写入到myuser2这张表的f1列族当中去
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/book.html#mapreduce
需求一:读取myuser这张表当中的数据写入到HBase的另外一张表当中去
- 第一步:创建myuser2这张表
注意:列族的名字要与myuser表的列族名字相同
hbase(main):010:0> create 'myuser2','f1'
- 第二步:创建maven工程,导入jar包
<repositories>
<repository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.6.0-mr1-cdh5.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>1.2.0-cdh5.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-server</artifactId>
<version>1.2.0-cdh5.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.testng</groupId>
<artifactId>testng</artifactId>
<version>6.14.3</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
<!-- <verbal>true</verbal>-->
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.2</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*/RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin

本文详细介绍了如何集成HBase和MapReduce,包括四个需求:从HBase表复制数据到另一张表,读取HDFS文件写入HBase,从HBase表导出数据到HDFS,以及通过bulkload批量加载数据。文中提供了每个需求的步骤和关键操作,如使用TableMapper和TableReducer,以及转换数据为HFile格式快速导入。
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