Numpy快速上手教程
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主要用于整理本科期间的一些笔记(很多内容距离其被写作可能已经很久,请见谅)。有时也会发布一些工作中遇到的一些问题。
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torch 中的 dim 参数,以及 torch.repeat_interleave() 函数
torch 中的 dim 参数,以及torch.repeat_interleave()张量的维度:用 dim 描述在线性代数课程中,接触的最多的是以行和列对矩阵进行描述,但是在拥有更多维度的张量中则有所不同我们使用 torch 生成一个张量y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) 利用数学形式的表示,我们可以写作y=[1324]y = \begin{bmatrix}1 & 3 \\ 2 & 4\end{bmatrix}y=[1234]或者以原创 2022-05-07 12:16:37 · 635 阅读 · 0 评论 -
Numpy快速上手篇一
Numpy快速上手系列一原创 2022-02-11 11:24:06 · 1894 阅读 · 1 评论
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