yolov5的val.py验证的终端命令

这篇文章介绍了如何使用Python脚本`val.py`进行模型验证,涉及数据文件data.yaml,权重文件weights路径,以及训练过程中的多个参数选项,如批量大小、图像尺寸等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python val.py --data data.yaml  --weights runs/train/exp15/weights/best.pt

参考参数:

usage: val.py [-h] [--data DATA] [--weights WEIGHTS [WEIGHTS ...]] [--batch-size BATCH_SIZE] [--imgsz IMGSZ] [--conf-thres CONF_THRES] [--iou-thres IOU_THRES] [--max-det MAX_DET] [--task TASK]
              [--device DEVICE] [--workers WORKERS] [--single-cls] [--augment] [--verbose] [--save-txt] [--save-hybrid] [--save-conf] [--save-json] [--project PROJECT] [--name NAME] [--exist-ok]
              [--half] [--dnn]
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