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transforms包含了一些常用的图像变换，这些变换能够用Compose串联组合起来。另外，torchvision提供了torchvision.transforms.functional模块。functional可以提供了一些更加精细的变换，用于搭建复杂的变换流水线(例如分割任务）。 原文链接：中文文档 1.CenterCrop class torchvision.transforms.CenterCrop(size) 在中心处裁剪PIL图片。 参数：size(序列 或 int）– 需要裁剪出的形状。如

错误1：pytorch训练报错TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists found class PIL.Image.Image 原因：送入dataloader的img是 解决方案： 错误2：RuntimeError: The size of tensor a (58) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3 错误3： File"D:\