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matlab源码链接见文章末尾基于D-S证据理论的数据融合方法的基本思想D-S证据理论是一种不确定性推理方法，所处理的数据信息大多是具有不确定性的，该方法能够摆脱对先验概率的依赖，把难以下手分析和处理的完整问题分解成很多易于处理的子问题，利用D-S证据理论将子问题的分析结论综合起来，采用数学推理推理的融合方式得到最终的融合结果。D-S证据理论由识别框架、基本概率分配函数、信任函数、似然函数和合成规则构成。基本思路(1) 建立识别框架。分析所要融合的数据样本，得到数据融合后可能出现的所有命题，构成D

基于D-S证据理论的数据融合研究与应用1．课题背景及研究的目的和意义1.1课题背景证据理论源于20世纪60年代美国哈弗大学的数学家A.P.Dempster 利用上、下概率来解决多值映射问题方面的研究工作。后来他的学生G.Shafer对证据理论引入了信任函数和似然函数的概念，形成了一套利用证据和组合来处理不确定性推理问题的数学方法。如今，电子器件技术、数据处理技术以及网络技术发展迅猛，只包含单一数据源的数据融合系统在实际应用中已发挥不出应有的效果。多源数据融合技术本质上就是对人脑处理复杂问题过程的模仿

// 主函数main.mclear allclcE={'';'a';'b';'c';'ab';'ac';'bc';'abc'}; %三个证据基本置信度指派函数M1=[0,0.35,0.25,0.15,0.06,0.05,0.04,0.10];M2=[0,0.45,0.15,0.05,0.06,0.15,0.04,0.10];M3=[0,0.55,0.15,0.05,0.06,0.05,0.10,0.04];%求信任度函数belbe1_M1=Bel(M1);%求似真度函数plp

1．课题背景及研究的目的和意义1.1课题背景卫星导航技术从上世纪六十年代发展到如今，已经成为发展最为迅速的高新技术产业之一。卫星导航技术作为空间信息技术，在很多领域都有着非常广阔的运用，如航空、测绘、交通运输、勘探、授时等。随着全球信息技术的发展，未来全球卫星导航系统将会由以美国的GPS为核心的卫星定位系统，发展成为多星座共存的GNSS（全球导航定位系统）。GNSS主要包括三大导航系统，分别为GPS、GLONASS与北斗系统。目前，GPS 在保持其稳定服务的同时，加快了对GPS系统星座的更新。GLON

1.实验名称利用泰勒展开和牛顿迭代求解定位方程2.实验背景已知GPS接收机观测到的伪距方程，且伪距定位方程组是非线性方程组，同时方程数大于未知量数（即为超定方程），利用泰勒展开和牛顿迭代对定位方程进行求解，并对仿真结果进行分析。3.实验原理3.1牛顿迭代法求解非线性方程组3.2伪距伪距是GPS接收机对卫星信号的一个最基本的距离测量值。伪距是由于卫星时钟与接收机时钟不同步产生的，测得的距离含有时钟误差和大气层折射延迟，而非“真实距离”，故称为伪距。3.3 伪距定位原理定义传播时延、星钟

实验原理及代码讲解链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/122259103.position_main.m伪距定位算法clear;clc;c=299792.458; %光速,km/s%通过星历参数解算到所在地可见卫星的坐标位置sat1=[4 2];sat2=[3 5];sat3=[-3 2];sat=[sat1;sat2;sat3];%多卫星位置矩阵r=[5;sqrt(53);sqrt(32)];%理想伪距测量值

1.掌握冲激响应法和双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法，熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR数字滤波器的计算机程序；2.熟悉模拟Butterworth滤波器的设计，掌握冲激响应法和双线性变换法设计数字IIR滤波器的方法。

1.熟悉FIR滤波器设计的基本方法；2.掌握窗函数法设计FIR滤波器的原理和方法；3.熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相位特性；4.了解不同窗函数对滤波器性能的响应。

验证离散傅里叶变换的性质，包括线性特性、时移特性、频移特性、对称性和循环卷积等性质。

1.讨论随机信号通过线性系统之后的自相关函数和功率谱密度。2.窄带随机信号的产生与窄带高斯信号包络和相位的概率分布。

利用计算机仿真产生具有不同分布的随机数和随机序列，并能计算其简单的数字特征。

毫米波是频率30Hz至300GHz内的电磁波，对应波长10mm至1mm。毫米波雷达，是工作在毫米波波段探测的雷达，其工作频段处于大气窗口且大气衰减相对较小。同厘米波雷达相比，毫米波雷达具有体积小、质量轻、空间分辨率高的特点。

实验二 高频小信号调谐放大器。实验三 非线性丙类功率放大器。实验四 三点式正弦波振荡器。实验六 模拟乘法器调幅（AM、DSB、SSB） 实验七 包络检波及同步检波。实验八 变容二极管调频。

QAM

【水声通信】使用Bellohop模型产生水声信道，采用相干检测的方法进行PSK、QAM调制解调【matlab源码】背景及原理讲解链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/124489788?spm=1001.2014.3001.5502.BELLHOPdata.mclearclcfilename = 'C:\CMST Software\AcTUP v2.2L\AcTUP\Output\Bounce&Bellhop\Test2

（1）学习并熟悉Bellohop模型的原理（2）使用Bellohop模型产生水声信道，如通信距离、水深、浪高等，进行仿真（3）实现水声信道调制技术仿真，采用相干检测的方法进行PSK、QAM调制解调，分析水声通信的特点

水声通信中适用的调制技术及分析（FSK、PSK、DPSK）摘要：1 引言2 频移键控调制FSK2.1 频移键控（2FSK）信号的产生2.1.1模拟调频电路方法产生相位连续的2FSK信号2.1.2数字键控的方法产生相位不连续的2FSK信号2.2 频移键控（2FSK）解调2.2.1非相干解调：2.2.2相干解调3 相移键控调制PSK3.1 相移键控（2PSK）信号的产生3.1.1相乘法3.1.2相位选择法3.2 相移键控（2PSK）解调：相干解调4 差分相移键控调制DPSK4.1 二进制差分相移键控（2DPSK

DCTRGB=imread('1.jpg');R=RGB(:,:,1);G=RGB(:,:,2);B=RGB(:,:,3);figure,imshow(RGB),title('原图'); %输出原图%RGB->YUVY=0.299*double(R)+0.587*double(G)+0.114*double(B);U=-0.169*double(R)-0.3316*double(G)+0.5*double(B); V=0.5*double(R)-0.4186*double

背景及原理讲解链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/122260279.Warshall.proQT += core guigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgetsTARGET = WarshallTEMPLATE = appDEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGSSOURCES += main.cpp\ ma

背景及代码原理讲解链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/122260015?spm=1001.2014.3001.5501.#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define INF 100 //不相邻的两个节点，采用相对较大的100来代替路径长度 struct Cost{ //Cost结构体 int Dis;};Cost **creat(i

原理及代码讲解链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/122587306?spm=1001.2014.3001.5502.主函数main()int main(){ int mm = 2; printf(" =========功能：将BMP格式图片转换为JPG格式=========\n"); while(mm != 1 ) { printf("\n");

一、任务及目标利用c语言，通过将 RGB 信息转换为 YCrCb 信息、离散余弦变化、量化和 z 型编码，再进行游程编码和霍夫曼编码，最后进行尾部填充的方式，将BMP 格式图片转换为 JPEG 格式。二、原理及设计方案c语言环境下，在主函数中输入 BMP 格式和 JPEG 格式图片的名称，然后调用 BMP 格式图片信息读取模块，再调用 JPEG 图片格式初始化并写入头信息模块，最后调用综合处理与编码模块填充 JPEG 图片。BMP 格式图片信息读取模块主要是读取 BMP 格式图片的信息，做相关的处

一、任务及目标在远程抄表系统中，需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输，需要将采集到的图像进行压缩后传输，给出合理的解决方案。1.1学习DCT及jpg压缩原理，通过matlab仿真，利用DCT进行jpg压缩；1.2通过matlab仿真，对图像进行二值化，利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后进行解压缩，看通过肉眼能否看清汽车牌照；1.3比较DCT和二值化两种算法的压缩效果；二、原理及设计方案2.1利用DCT进行jpg压缩2.1.

实验原理 链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_44394952/article/details/122508495.OFDM.m//clear all;close all;carrier_count = 200; % 子载波数symbol_count = 100; %总符号数ifft_length = 512; % IFFT长度CP_length = 128; % 循环前缀CS_length = 20; % 循环后缀rate = [];SNR =20;bit_p

一.仿真思路为了便于计算把系统的仿真参数设置的较小。仿真参数为：子载波个数为 200，总符号数为100，IFFT/FFT 的长度为 512，调制方式选用16QAM调制，为了最大限度的减少插入保护间隔带来的信噪比损失，一般选择符号周期长度是保护间隔长度的5倍，所以保护间隔的长度为有效符号周期的1/4,故设循环前缀的长度为128，信噪比为20dB。1.产生0-1随机序列使用函数rand()，生成随机0-1串行序列，个数为：子载波个数总符号数4。bit_length = carrier_countsym

1.课程设计要求1）输入必要参数，包括：结点个数、节点间路径长度、给定节点；2）输出给定节点到其它各节点的最短路径、径长；3）节点间路径长度用矩阵形式表示；4）可使用MATLAB 或者其他语言进行设计；5）设计图形化界面展示本人的工作；2.基本原理1）Dijkstra算法是典型最短路径算法，用于计算单源点的最短路径问题，即求无向加权图G=<V,E,W>中一个节点到其他节点的最短路径。实际上就是根据网络的链路代价，采用广度优先搜索的思想，以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止

1.课程设计要求1）输入必要参数，包括：结点个数、节点间路径长度、给定节点；2）输出给定节点到其它各节点的最短路径、径长；3）节点间路径长度用矩阵形式表示；4）可使用MATLAB 或者其他语言进行设计；5）设计图形化界面展示本人的工作；2.基本原理1）Dijkstra算法是典型最短路径算法，用于计算单源点的最短路径问题，即求无向加权图G=<V,E,W>中一个节点到其他节点的最短路径。实际上就是根据网络的链路代价，采用广度优先搜索的思想，以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止