PYTHON--实现SQLDF操作

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本文介绍了一种利用Python的Pandas库结合SQL查询处理CSV文件数据的方法，通过读取CSV文件到DataFrame，使用自定义的SQL查询进行数据聚合，最后将处理后的数据保存为新的CSV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import os,csv
import os.path
from pandasql import sqldf
import pandas as pd
x=pd.read_csv('./output/test.csv')
pysqldf=lambda q:sqldf(q,globals())

q="""
   select
    Date_ID,sum(Voice_Erl) as erl
    ,SUM(RRC_chenggongshu) as cg,SUM(RRC_qingqiushu) as 'qqs'
    ,sum(rrc_chenggongshu)/sum(rrc_qingqiushu) as 'RRCSR'
    ,sum(pmPdcpPktLostUlQci1) as 上行丢包数
    ,sum([UL Packet Loss Rate_fenmu]) as plk_fw
    
   from
    x                   #####表名，上述表为x=pd.read_csv('./output/test.csv')
   group by
    Date_ID;
  """
pysqldf(q)
(pysqldf(q)).to_csv('test1.csv')