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RSS订阅原创 图像边缘化
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(“E:/python1tu/wm1.jpg”, 0)#cv2.imshow(“original”, img)#显示原图edges = cv2.Canny(img, 20, 40) #越小越精确cv2.imwrite(“canny.jpg”, edges)cv2.imshow(“canny.jpg”, edges)#显示边缘化后的图cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
2020-06-27 14:29:32
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原创 tips:x和x_row矩阵的区别
1.x是原始的数组。假设是一个2行3列的矩阵N是其中第一维的长度。那么N=32.x_row是将它变成有N行的新的矩阵。这个矩阵就是3行2列了。假设原来是[[1,2,3],[4,5,6]]那么现在就是[[1,2],[3,4].[5,6]]即行列对调。...
2020-06-11 14:37:58
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原创 2.python-图片边缘化
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(“E:\wm1.jpg”, 0)cv2.imwrite(“canny.jpg”, cv2.Canny(img, 20, 40)) #越小越精确#cv2.imshow(“original”, img)#显示原图cv2.imshow(“canny”, cv2.imread(“canny.jpg”))#显示边缘化后的图cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()...
2020-06-10 19:07:34
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原创 显示图片的两种方法，Python
第一次更新，以后还会持续更新的…显示图片的两种方法，Pythonfrom IPython.display import Image Image(filename='8-1539653589.jpg',width=100,height=100)ima = ima.convert(‘8-1539653589.jpg’) 或者from IPython.display import Imagei = Image(filename='E:\\8-1539653589.jpg')i ...
2020-06-03 22:06:46
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空空如也
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