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RSS订阅原创 深度学习模型数据增强之后性能变差是什么原因
在做NLP中的文本匹配任务时，想提高模型的性能，于是对数据做了普通的删除、转换等简单的数据增强操作，但是训练出来的结果特别差是什么原因，在刚开始训练时loss值就已经降得很低了，三轮之后loss变为0，但是f1只有0.27（正常情况下是0.89），请问是哪里出现问题了呢。以下是增强前以及增强后刚开始的loss变化。
2023-10-23 16:25:14
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原创 使用conda创建虚拟环境，指定python版本，报错，该如何解决
使用conda create -n projectname命令能正常创建虚拟环境，但是使用conda create -n projectname python=3.7.7命令创建时报如下错误应该如何解决？
2023-10-06 08:56:54
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空空如也
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