Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的发生和解决方法

1.缓存穿透：是指一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查询数据库，最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候，对数据库造成的压力就非常大，甚至可能直接挂掉。用户进行请求，这意味着永远不会请求到该数据。如发起id=-1的数据请求或者一个id特别大都是不存在的数据，这相当于对服务器进行攻击。

解决方法：

接口层进行校验，如加用户权限校验和id的基础校验，用户没有登陆的无权请求，id<=0的直接拦截。

2.缓存击穿：是指缓存中没有但是数据库存在的数据（一般是缓存时间到期），是在并发用户的情况下发生大量请求，缓存中数据过期导致大量用户同一时间去查询数据库，造成数据库压力过大的情况。

解决方法：

1.设置热点数据永不过期
2.对服务接口进行限流、降级和熔断控制。如果服务请求量过多，进行限流和服务熔断，最后进行服务降级，快速返回服务响应。
3.加互斥锁

3.缓存雪崩：是指缓存大批量数据过期，用户并发访问大量数据，导致数据库压力过大甚至宕机。

它跟缓存击穿不同的是，缓存击穿是大量用户请求同一条数据；缓存雪崩是大量用户请求不同的数据，而且大量数据缓存已过期，只能请求数据库，导致数据库压力大增。

解决方法：

1.数据缓存的过期时间设置随机时间，防止大量缓存数据在同一时间过期；
2.设置热点数据永不过期。
3.如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。