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RSS订阅原创 Graphviz安装报错
下载Graphviz安装包，安装时选择添加系统变量Path，并记录路径。1.在anaconda里pip install graphviz。
2025-01-23 13:59:54
234
原创 分类模型（鸢尾花分类）
pickle.dump(knn,open("knn.pkl","wb")) # open("knn.pkl","wb")意思是打开叫"knn.pkl"的文件,操作方式是写入二进制数据。x_new_mms = (x_new - data_min) / (data_max - data_min) # 对新数据做归一化处理。print('n_neighbors值：',grid_search.best_params_)print('最高精确率：',grid_search.best_score_)
2025-01-10 11:25:12
433
原创 matplotlib绘制子图（subplot2grid）
a1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan = 2) # 3行3列，从（0，0）位置，也就是第1行第1列开始，跨2列。a2 = plt.subplot2grid((3,3),(0,2), rowspan = 3) # 3行3列，从（0，2）位置，也就是第1行第3列开始，跨3行。#使用 colspan指定列，使用rowspan指定行。
2025-01-09 16:27:59
150
原创 预测模型（波士顿房价预测）
from sklearn.linear_model import LinearRegression # 线性回归from sklearn.model_selection import train_test_split # 训练测试集分割from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # 模型评估方式：mse、r²# 设置字体显示中文# 设置显示负号。
2025-01-09 16:26:56
1179
原创 matplotlib绘制子图（subplot）
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # 内嵌轴。ax1 = fig.add_subplot(111) # 定义子图，返回坐标轴对象。axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # 主轴。plt.subplot(212, facecolor='y') # 2行1列，第2个子图。plt.subplot(211) # 2行1列，第1个子图。# #创建带有黄色背景的第二个子图。
2025-01-02 11:01:40
179
原创 matplotlib绘制子图（subplots）
axes[1].plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")# plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")axes[0].set_title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=25)axes[1].set_title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=25)# plt.ylabel("温度")
2025-01-02 10:36:52
1064
原创 matplotlib创建一个简单的折线图
plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=25)plt.plot(x, y_shanghai, label="上海")plt.ylabel("温度",fontsize=25)# 2.1 添加x,y轴刻度。# 构造x,y轴刻度标签。# 2.4 添加图例。
2025-01-02 10:31:35
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空空如也
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