CT图像的重采样

CT图像的预处理操作一般包括以下几步：

step1:spacing interpolation

step2:window transform

step3:get mask effective range

step:generate subimage

配套github代码

各步骤意义：

step1:spacing interpolation

       用插值(interpolation)一词可能不太准确，较准确的叫法是重采样（resampling),另外取决于不同的工具包，还有zoom,resize两个称呼。

       对于不同的数据类型重采样的方法和目的都不相同。例如在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程，在医疗图像中，重采样是指将医疗图像中大小不同的体素归一化到相同的大小。体素是体积元素（Volume Pixel）的简称，一张3D医疗图像可以看成是由若干个体素构成的，体素是一张3D医疗图像在空间上的最小单元。

       因为CT图像中，不同扫描面的像素尺寸、粗细粒度是不同的，这不利于进行CNN任务，所以需要使用同构采样。

step2: window transform

       窗宽窗位的变换，主要是为了视觉上的清晰，具体可参见