Numpy学习笔记

数据的维度

列表:数据类型可以不同
数组:数据类型相同

NumPy的数组对象:ndarray

ndarry用来表示N维数组对象

import numpy as np  
//引入后起别名叫np

ndarray一般要求所有元素类型相同,数组下标从0开始

np.array() 
//生成一个ndarray数组

.ndim 查看维度
.shape 几行几列(几维,每个维度有几个元素)
.size 元素个数
.dtype 元素类型
.itemsize 每个元素所占字节
在这里插入图片描述

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值