未名编程

Mamba 是一种全新的序列建模架构，旨在解决 Transformer 在处理长序列时的计算瓶颈。与 Transformer 的自注意力机制不同，Mamba 采用选择性状态空间模型（SSM）来建模序列数据。其核心思想是根据当前输入动态地选择性地传播或遗忘信息，从而有效地捕捉长距离依赖关系，同时保持线性时间复杂度。Mamba 作为一种新型的序列建模架构，通过引入选择性状态空间模型，有效解决了 Transformer 在处理长序列时的计算瓶颈。

在“data”文件夹下创建两个子文件夹，分别命名为“cancer”和“non_cancer”，用于存放肺癌和非肺癌图像。将10张肺癌图像命名为“cancer_1.jpg”到“cancer_10.jpg”，并将它们放入“cancer”文件夹中。将10张非肺癌图像命名为“non_cancer_1.jpg”到“non_cancer_10.jpg”，并将它们放入“non_cancer”文件夹中。确保在本地创建了一个名为“data”的文件夹，并在其中创建了名为“cancer”和“non_cancer”的子文件夹。

方法1最后写root.mainloop()当然，如果不是root，则应使用Tk对象的名称代替root。方法2将线程设置为守护程序t = threading.Thread(target=your_func)t.setDaemon(True)t.start()

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