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→ 只看 top-K/top-P 的过滤结果，其余随机。→ temperature、top-P 全部失效。→ temperature、top-K 都失效。→ top-K & top-P 完全没用。如果这条路径“自我引用”，就会死循环。正如前面所述，正如前面所述……随机跳到了会回到之前内容的词组。→ top-K 完全没意义。→ top-P 等于没设。模型一直走概率最高的路径……
2025-12-05 17:14:40
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原创 提示词-要点整理
把想法描述给 AI 让 AI 去写，写出来后人去测试验证，根据验证结果让 AI 调整，调整完后再验证，直到满意为止 。1、提示词也像人一样（吸引力法则），多告诉AI该干什么，少说不要干什么，说多了反而可能强化了AI负面行为。
2025-12-02 16:58:26
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原创 离线创建 Python 虚拟环境的技术方案
在无外网权限的内网服务器中搭建 Python 虚拟环境，核心痛点在于无法直接通过拉取依赖包，需通过离线方式完成。
2025-10-12 20:35:24
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原创 Dify报错：Reached maximum retries (3) for URL
构建自定义工具时报错：Reached maximum retries (3) for URL。server得修改一下/
2025-06-13 11:54:13
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原创 Ubantu下实现Dify自定义构建插件连接supset
在 Dify 工具中，创建自定义工具指的是用户依据自身特定需求，打造个性化功能模块并集成到 Dify 平台，以此拓展 AI 应用能力。举个例子：企业里的数据一般涉及保密，技术人员利用编程语言（如 Python）编写代码，调用库存管理系统的 API，获取商品的库存数据。在 Dify 中自定义一个插件来实现连接 Superset 报表，意味着通过编写特定的代码逻辑，在 Dify 平台与 Superset 之间建立起数据交互的桥梁。
2025-05-13 10:50:31
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原创 Superset：数据可视化与数据分析
在数据驱动决策的时代，高效的数据可视化与分析工具成为企业和数据从业者的刚需。凭借其强大的功能、友好的界面和高度的扩展性，脱颖而出，成为众多数据团队的首选。
2025-05-07 10:35:56
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原创 Docker
这篇文章主要围绕 Docker 的核心概念、安装过程及实际应用 展开，结合 Ollama 与 DeepSeek 32B 模型的部署实例，系统地介绍了从安装到运行的完整流程。
2025-04-29 16:53:43
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原创 大模型是啥
大模型是探索和开发能够理解并掌握语言的人工智能技术。以智能聊天机器人为例。当你向智能聊天机器人提出各种问题时，它能够迅速理解你的意图，并给出合理的回答，与你进行流畅的对话。这背后，是大模型在前期经过大量知识的训练，积累了丰富的语言知识和理解能力，就像一个拥有一定知识储备和语言理解能力的 “小助手”。在训练过程中，模型学习了海量的文本数据，这些数据涵盖了各种领域的知识和语言表达方式。通过对这些数据的学习，模型逐渐掌握了如何理解人类的语言，以及如何根据不同的问题生成合适的回答。
2025-04-27 18:26:40
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原创 可解释推荐系统的定量指标
好多论文利用用户评论作为解释的真实性标准，这些评论汇集了全面的用户偏好。在这些研究中，可解释的推荐问题被视为自然语言生成（NLG）任务，目标是准确预测用户的评论。
2023-06-03 17:25:19
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原创 论文小尝| (TransH)Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes
论文小尝| (TransH)Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes
2022-12-24 13:07:03
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空空如也
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