报错与解决：UFuncTypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types (dtype(‘＜U21‘

最新推荐文章于 2024-10-12 12:57:07 发布

Begonia_cat

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分类专栏：音乐音频报错与解决文章标签： python csv

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本文介绍了一个关于音频处理中MFCC特征提取过程中遇到的错误及解决方案。作者在尝试从音乐文件中提取MFCC特征时遇到了类型匹配错误，并给出了通过类型转换解决该问题的方法。此外，还提供了完整的Python代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

报错

当笔者运行代码train_val.iloc[idx].name) + ".wav"时，

报错：UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U21'), dtype('<U21')) -> dtype('<U21')

查阅资料，大家说是因为数字和字符串格式不匹配导致的。比如这位博主写到的：Pandas | TypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types dtype(‘＜U21‘)…。

检查了一下，我的音乐文件命名均是数字名，所以train_val.iloc[idx].name)的结果是数字，与".wav"字符串相加就会报错。
在这里插入图片描述

解决

于是，我将报错代码

train_val.iloc[idx].name)+ “.wav”

修改为：

str( train_val.iloc[idx].name ) + “.wav”

报错解决！

附：提取音乐文件的MFCC特征的代码

import librosa
from tqdm.notebook import tqdm 
import os

data_dir = 'audio_path'  # eg：'../dataset/'

# 训练音频的MFCC提取
tr_mfcc_vec = []
for idx in tqdm(range(len(train_val))):
    y, _ = librosa.load(os.path.join(data_dir, str(train_val.iloc[idx].name) + ".wav"), sr=22050)
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=22050, n_fft=1024, hop_length=512, win_length=1024)
    tr_mfcc_vec.append(mfcc)
    
# 测试音频的MFCC提取
te_mfcc_vec = []
for idx in tqdm(range(len(test))):
    y, _ = librosa.load(os.path.join(data_dir, str(test.iloc[idx].name) + ".wav"), sr=22050)
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=22050, n_fft=1024, hop_length=512, win_length=1024)
    te_mfcc_vec.append(mfcc)