qq_44219837的博客

梯度下降——Gradient Decent 泰勒公式 在高数中学过的泰勒公式告诉我们，我们始终可以找到一个级数表达式，去拟合任意随机样本结果。 梯度 梯度：数学概念，在一维函数中等同于一维函数的导数，在多维函 数中即为多维函数的偏导数。 梯度的意义：某一点的梯度向量指示了函数变化率最大的一个方向 梯度下降 梯度下降——迭代思想 在构建求解表达式的过程，从某个参量表达式出发出求偏导，找出当前位置梯度下降最大的方向，和结果进行拟合，计算函数的梯度，找到下一参量组，如此循环往复，直至找到最优解。