2021.9.16TS学习一

本文详细介绍了TypeScript如何增强JavaScript,包括引入的类型系统,如any、unknown、void、never及object、array、tuple和enum等。同时,讨论了TypeScript对ES新特性的支持和特有的配置选项,帮助开发者更好地理解和使用TypeScript。

1.TS增加了类型,支持ES新特性,添加了ES不具备的新特性,更多的配置选项。

1. 给变量确定类型

例子:let a :number;
a=10;
a=“hi”; error!!
TS:变量类型:any表示任意类型,unknow表示未知类型,void空值,never没有值,object: let d:{name:string,age?:number};array数组:类型[], Array<类型>两种方法。tuple 元组:固定元素的数组。[ 类型,类型]。enum枚举

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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