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RSS订阅原创 第八课 问答系统
》问答系统SQuAN数据集：给定一段文字作为context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字(text span)作为问题的答案。 -数据集https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ -代码 https://github.com/galsang/BiDAF-pytorch几个sample问题直接预测开始点和结束点，模型层次结构如下：第一层......
2021-07-09 11:21:41
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原创 第七课 Seq2seq与Attention
》Seq2Seq + AttentionSeq2Seq应用：把一句话从一种语言翻译成另一种语言，文本生成，文本摘要等。Attention用于增强这个模型Encoder Decoder模型：-Encoder 是一个 GRU-Decoder 也是一个 GRU-训练采用cross entropy loss，与语言模型类似-图片来自Cho et. al, Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Sta
2021-07-07 09:53:29
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原创 第六课 图片风格迁移和GAN
》 图片风格迁移，结合一张图片的内容和另一张图片的风格，生成一张新图片。》使用VGG network来表示-内容图片-风格图片-风格迁移后的新图片》Content Loss》Style Loss
2021-07-07 09:23:51
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原创 第五课 简单图片分类
》常见的ConvNet架构INPUT -> [[CONV -> RELU] * N -> POOL] * M -> [FC -> RELU]*K -> FC》LeNet Yann Lecun, 1998年》AlexNet》VGG-16》ResNet，学习每层的改变》DenseNetimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F..
2021-07-05 19:55:02
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原创 第三课 语言模型
1.1 语言模型》语言模型一句话（词组合）出现的概率词序很重要例如：P(七月在线是一所好学校) > P(七月在线一是学好所校)选词也很重要例如：P(七月在线是一所好学校) > P(七月在线是一所好教室)》链式法则应用到语言模型中》Markov假设每个单词只跟它之前n个单词有关（n=1）或者n=2......
2021-07-05 16:33:40
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原创 第二课 词向量简介
》词向量：在很多时候需要把单词转换为数值，单词包含人类表达信息。》离散表示：One-hot语料库 John likes to watch movies. Mary likes too. John also likes to watch football games.词典 {"John": 1, "likes": 2, "to": 3, "watch": 4, "movies": 5, "also": 6, "football": 7, "games": 8,......
2021-07-05 09:50:01
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原创 第一课 深度学习回顾与PyTorch简介
1.1 深度学习模型入门》机器学习语言叫做训练数据，需要训练数据来训练一些任务，能够把模型提升，而不是人为定义的。》深度学习 激活函数 f(x)=1/(1+e^(-x)相关公式：》前向神经网络......
2021-07-05 08:41:58
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空空如也
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