- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_ops_infer64_8.
将bin文件夹里面所有的内容全都复制粘贴到 下面图片所示路径里面！从上面的链接里面下载完整的zip，我下载的是下面红框圈起来的！下载完之后解压，解压后得到下面文件。
2025-06-18 11:13:21
244
原创 yolov5报错 ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
(我是用Labelme 去标注图片，然后用我自己用Python写的转换标签格式的脚本将.json标注文件转换成 .txt标注文件，，然后再喂给YOLOv5去训练。下面是训练时候的报错，归一化后的坐标如果是负数的话 还会报错。本来有五张图片，但是有三张图片的标注文件有问题，，实际训练模型的时候 只用到了两张图片。那个有问题的.txt标签文件的图片就不贴图片了，，简单来讲就是上面某一项是负数。下面这张图片 说明了为什么转换后的坐标是负数的原因 ，用左边的这种标注框重新标注一下就可以正常训练了。
2024-11-30 15:00:25
558
1
原创 hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2]系统找不到指定的文件
我重新配了配了一下Git 的环境环境变量。然后cmd 呼出 输入 git --version ，， 测试没有问题。_winapi.CreateProcess 这个函数的 args 参数的值是"git version"。把Pycharm关掉，以管理员方式重新运行Pycharm。就不报上面的错误了。前段时间配置好的环境，都已经测试过了，能够正常训练。今天重新训练给我报这个错误。
2024-07-15 17:46:43
4011
原创 ＜YOLOv5＞推理后的图片上面没有锚框
置信度改成0.09就能看到锚框了，但是检测的不准。这个可能是因为数据集量不够导致的？这个问题要多学习一下才能知道原因是什么。最近"重拾"深度学习，开始搞YOLO。在自学的过程中遇到了很多问题，还好这些问题都解决了。运行 detect.py 文件，然后去看对应推理后的图片，发现图片上面没有锚框。下面这张图片是对应的解决方案。
2024-06-28 10:01:07
927
4
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人