线程池的处理流程于核心参数

本文详细介绍了Java线程池的工作流程和核心参数,包括corePoolSize、maximumPoolSize、runnableTaskQueue等,讨论了不同的阻塞队列如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue和PriorityBlockingQueue,以及饱和策略和线程活动保持时间等关键概念。

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线程池的处理流程于核心参数

线程池的处理流程如下:

  1. 线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下一流程。
  2. 线程池判断工作队列是否已满。如果工作线程队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下一流程。
  3. 线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果满了,则交给饱和策略来处理这个任务。

ThreadPoolExecutor 执行 execute 方法分为以下四种情况:

  1. 如果当前运行的线程少于 corePoolSize,则创建新线程来执行任务。
  2. 如果运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,则将任务加入 BlockingQueue。
  3. 如果无法将任务加入到 BlockingQueue,则创建新的线程来处理任务。
  4. 如果创建新线程将使当前运行的线程数量超出 maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution() 方法。

线程池核心参数:

  • corePoolSize(线程池基本大小):当提交一个任务到线程池是,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能执行新任务也创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。

  • runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。

    • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列。
    • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,吞吐量高于 ArrayBlockingQueue。
    • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则加入操作一直阻塞,吞吐量高于 LinkedBlockingQueue。
    • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
  • maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果阻塞队列满了,并且创建的线程数小于 maximumPoolSize,线程池会再创建新的线程执行任务。

  • ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。

  • RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理新的任务。默认为 AbortPolicy。

    • AbortPolicy:直接抛出异常。
    • CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。谁调用谁执行。
    • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
    • DiscardPolicy:不处理,直接丢弃。
  • keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持的存货的时间。

  • TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选单位有 DAYS、HOURS、MINUTES、MILLISECONDS、MICROSECONDS、NANOSECONDS。

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