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RSS订阅原创 解决报错 RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support
【代码】解决报错 RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support。
2025-04-11 09:34:13
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原创 深度强化学习杂记
sigmoid：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vqv3I87I-1670759321822)(C:\Users\upuplions\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221210145634654.png)]：ReLU在负数区域被kill的现象叫做dead relu。加括号，返回的是函数内部定义的一个返回变量，即return的对象。不加括号，返回的是一个函数对象，不需要该函数执行完就能返回。
2022-12-11 19:50:39
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原创 Ptroch训练技巧精简版
pytorch在torch.nn模块里提供了很多损失函数，如MSELoss，L1Loss等，但同时也可以自定义损失函数：两种定义损失函数方法：以函数方式直接定义一个函数即可以类方式损失函数继承自_Loss类，_WeightedLoss类，这两个都继承了nn.Module,故自定义类损失应该继承nn.Module。列如。
2022-11-23 17:29:51
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原创 如何解决RuntimeError: No CUDA GPUs are available
在终端（python环境且导入了torch）输入以下代码。如果以上没用则可以采用以下方法。使用xxx.cuda前输入。
2022-11-20 20:30:04
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原创 pytorch学习-组成与实战结合
pytorch的基本组成包括：基本配置、数据读入、模型构建、模型初始化、损失函数、训练与评估、可视化和优化器。以下结合实战对各个组成进行学习：实战内容是对10个类别的“时装”图像进行分类，使用的数据集是[FashionMINIST数据集]https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion训练集60000张，测试集1000张。
2022-11-18 21:11:21
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原创 Pytorch学习-基础知识
如标量是0维、向量是1维、矩阵是2维、时序数据（股价、单色彩图片数据）是3维的、含色彩的图片是4维的、视频是5维的。张量是pytorch是基本计算单元；pytorch是使用torch.Tensor对张量数据进行存储、变换（和numpy数据转换）；Tensor提供GPU计算和自动梯度求导。
2022-11-15 11:38:39
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原创 机器学习（西瓜书1、2章）
错误率与精度、查准率查全率、ROC与AUC、代价敏感错误率与代价曲线；误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；先假设经验、交叉验证t检验、Friedman与Nemenyi检验；过拟合：当学习器把训练样本学得太过了，导致泛化能力下降；偏差与方差是解释学习算法泛化性能的一种重要工具。留出法、交叉验证法、自助法、调参与最终模型；机器学习【1、2章】2.1经验误差与拟合。
2022-10-12 00:55:19
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空空如也
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