2021-11-14

mysql中写存储过程如果用到concat函数里面的引号,空格的一些小tips!!!(易错哦)
在mysql存储过程中用concat函数加引号和加空格的小tips

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
要找出在蚂蚁森林中 **连续3天及以上每天减少碳排放量(lowcarbon)均大于100** 的用户,我们可以使用 Hive SQL 中的窗口函数来解决这个问题。 ### 解题思路: 1. 每个用户(`id`)按日期(`dt`)排序。 2. 筛选出 `lowcarbon > 100` 的记录。 3. 使用 `ROW_NUMBER()` 为每条记录分配一个序号。 4. 计算 `dt` 和 `row_number` 的差值(称为“日期组”),如果这个差值相同,则说明是连续的日期。 5. 对每个用户 + 日期组进行分组,统计连续天数。 6. 找出连续天数 ≥ 3 的用户。 --- ### ✅ HiveSQL 实现代码: ```sql WITH filtered_data AS ( -- 步骤1: 筛选 lowcarbon > 100 的记录 SELECT id, dt, lowcarbon FROM your_table_name WHERE lowcarbon > 100 ), ranked_data AS ( -- 步骤2: 按 id 分组,按 dt 排序,生成行号 SELECT id, dt, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt) AS rn FROM filtered_data ), grouped_data AS ( -- 步骤3: 将 dt 转为日期类型,并计算 "日期 - rn" 作为连续组标识 SELECT id, dt, DATE_SUB(dt, rn) AS grp -- 连续日期会落在同一个 grp FROM ranked_data ) -- 步骤4: 按 id 和 grp 分组,统计连续天数 SELECT DISTINCT id FROM grouped_data GROUP BY id, grp HAVING COUNT(*) >= 3; ``` --- ### 🔍 代码解释: - `filtered_data`: 只保留 `lowcarbon > 100` 的数据,因为我们要找的是每天都超过100的连续记录。 - `ranked_data`: 使用 `ROW_NUMBER()` 按照时间顺序给每个用户的记录编号。这是关键步骤。 - `DATE_SUB(dt, rn)`: 如果某用户在 `2021-12-12`, `2021-12-13`, `2021-12-14` 都有记录,那么 `dt - rn` 的结果是一样的(比如都等于 `2021-12-11`),从而形成一个“连续组”。 - `GROUP BY id, grp`: 同一组内的记录表示连续的天数。 - `HAVING COUNT(*) >= 3`: 至少连续3天满足条件。 - `SELECT DISTINCT id`: 最终返回符合条件的用户 ID。 --- ### 📝 示例说明: 假设输入数据片段如下: | id | dt | lowcarbon | |------|------------|---------| | 1001 | 2021-12-12 | 123 | | 1001 | 2021-12-13 | 143 | | 1001 | 2021-12-14 | 230 | | 1001 | 2021-12-15 | 120 | | 1001 | 2021-12-17 | 110 | 则 `1001` 在 `12-12` 到 `12-15` 共4天都 >100,属于连续4天 → 符合条件。 而中间断开一天(如12-16缺失),`12-17`开始的新序列只能算1天或更少,不计入。 --- ### ⚠️ 注意事项: - 确保 `dt` 是 `STRING` 类型且格式为 `'yyyy-MM-dd'`,Hive 的 `DATE_SUB` 支持字符串自动转换。 - 表名 `your_table_name` 需替换为实际表名。 - 若存在同一天多条记录(如你数据中有两个 `1001 2021-12-13`),应先对每天做聚合处理。 > 👉 如果允许 **单日多次打卡**,需要先按 `id, dt` 求和再判断是否 >100: ```sql WITH daily_sum AS ( SELECT id, dt, SUM(lowcarbon) AS daily_lowcarbon FROM your_table_name GROUP BY id, dt ), filtered_data AS ( SELECT id, dt FROM daily_sum WHERE daily_lowcarbon > 100 ) -- 后续步骤同上(从 ranked_data 开始) ``` --- ###
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