2021-11-14

最新推荐文章于 2022-07-01 09:20:08 发布
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mysql中写存储过程如果用到concat函数里面的引号，空格的一些小tips!!!（易错哦）
在mysql存储过程中用concat函数加引号和加空格的小tips

2021-11-14 Covins跑euroc数据集
qq_42614598的博客
11-14 5209
此Covins是2021年出的COVINS – A Framework for Collaborative Visual-Inertial SLAM and Multi-Agent 3D Mapping 想使用从网上没有找到有编译流程教程，在此记录。 首先就是按照readme中步骤进行安装 1.环境、依赖 sudo apt-get update Install dependencies 安装依赖： sudo apt-get install doxygen libsuitesparse-dev libya
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
06-26
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
2021-11-04
m0_53575762的博客
11-20 8667
一、Linux命令和windows区别？ 1、Linux命令全部严格区分大小写；而windows命令大小写都识别。 2、Linux所有的文件都是没有扩展名的，而windows是文件是有扩展名的。 创建一个新用户 [root@localhost mxh]# useradd mxh2 # 创建一个user [root@localhost mxh]# password mxh2 #12345678 [root@localhost xxx]# gr...
Gateway统一网关(2021-11-14)
m0_45303174的博客
11-14 2151
1.为什么需要网关 2.gateway快速入门 3.路由断言工厂 4.过滤器工厂 5.全局过滤器 6.跨域问题
CVE-2021-4034漏洞复现
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weixin_42618425的博客
01-26 2万+
CVE-2021-4034漏洞复现 CVE-2021-4034漏洞描述 最近网上公开了CVE-2021-4034漏洞详情，该漏洞主要是由于 Linux 下 Polkit 工具集的本地权限提升漏洞，任何非特权本地用户可通过此漏洞获取root权限。目前该漏洞PoC已公开。 影响范围 影响版本：由于 polkit 为系统预装工具，目前主流Linux版本均受影响。 修复版本： CentOS系列： CentOS 6：polkit-0.96-11.el6_10.2 CentOS 7：polkit-0.112-26.el
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2471
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-05-05
樊金良的博客
05-05 915
你需要努力，fighting！
2021-01-10
qq_22667507的博客
01-10 1191
jupyter notebook中直接安装python的第三方库。 例如安装pymysql ： ! pip install pymysql。 升级pip：
CVE-2021-3156 漏洞复现笔记
weixin_46483787的博客
07-01 1万+
CVE-2021-3156复现笔记
2021-DASCTF-三月赛-Writeup
末初 · mochu7
03-29 1万+
文章目录WEBMISC签到简单的png隐写雾都孤儿小田的秘密Ascii_art问卷调查 和团队的师傅们组队拿了个第十，师傅们带飞，我就是团队的MVP(Most Vegetable People) WEB 等复现环境出来了再写 MISC 签到 公众号语音识别：异世相遇！尽享美味！安恒赛高！ 见笑了，偶四南方银，藕的普通话不镖准哈哈哈~ DASCTF{welcome_to_march_dasctf} 简单的png隐写 一开始以为hint.png是伪加密，flag.jpg是真加密，结果后
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2021-11-08 14-50-45.mkv
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不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
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毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
最新发布
12-04
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
12-04
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
如下数据为蚂蚁森林中用户领取的减少碳排放量 id dt lowcarbon 1001 2021-12-12 123 1002 2021-12-12 45 1001 2021-12-13 43 1001 2021-12-13 45 1001 2021-12-13 23 1002 2021-12-14 45 1001 2021-12-14 230 1002 2021-12-15 45 1001 2021-12-15 23 … … 找出连续3天及以上减少碳排放量在100以上的用户请帮我用hivesql 的方式完成
11-20
要找出在蚂蚁森林中 **连续3天及以上每天减少碳排放量（lowcarbon）均大于100** 的用户，我们可以使用 Hive SQL 中的窗口函数来解决这个问题。 ### 解题思路： 1. 每个用户（`id`）按日期（`dt`）排序。 2. 筛选出 `lowcarbon > 100` 的记录。 3. 使用 `ROW_NUMBER()` 为每条记录分配一个序号。 4. 计算 `dt` 和 `row_number` 的差值（称为“日期组”），如果这个差值相同，则说明是连续的日期。 5. 对每个用户 + 日期组进行分组，统计连续天数。 6. 找出连续天数 ≥ 3 的用户。 --- ### ✅ HiveSQL 实现代码： ```sql WITH filtered_data AS ( -- 步骤1: 筛选 lowcarbon > 100 的记录 SELECT id, dt, lowcarbon FROM your_table_name WHERE lowcarbon > 100 ), ranked_data AS ( -- 步骤2: 按 id 分组，按 dt 排序，生成行号 SELECT id, dt, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY dt) AS rn FROM filtered_data ), grouped_data AS ( -- 步骤3: 将 dt 转为日期类型，并计算 "日期 - rn" 作为连续组标识 SELECT id, dt, DATE_SUB(dt, rn) AS grp -- 连续日期会落在同一个 grp FROM ranked_data ) -- 步骤4: 按 id 和 grp 分组，统计连续天数 SELECT DISTINCT id FROM grouped_data GROUP BY id, grp HAVING COUNT(*) >= 3; ``` --- ### 🔍 代码解释： - `filtered_data`: 只保留 `lowcarbon > 100` 的数据，因为我们要找的是每天都超过100的连续记录。 - `ranked_data`: 使用 `ROW_NUMBER()` 按照时间顺序给每个用户的记录编号。这是关键步骤。 - `DATE_SUB(dt, rn)`: 如果某用户在 `2021-12-12`, `2021-12-13`, `2021-12-14` 都有记录，那么 `dt - rn` 的结果是一样的（比如都等于 `2021-12-11`），从而形成一个“连续组”。 - `GROUP BY id, grp`: 同一组内的记录表示连续的天数。 - `HAVING COUNT(*) >= 3`: 至少连续3天满足条件。 - `SELECT DISTINCT id`: 最终返回符合条件的用户 ID。 --- ### 📝 示例说明： 假设输入数据片段如下： | id | dt | lowcarbon | |------|------------|---------| | 1001 | 2021-12-12 | 123 | | 1001 | 2021-12-13 | 143 | | 1001 | 2021-12-14 | 230 | | 1001 | 2021-12-15 | 120 | | 1001 | 2021-12-17 | 110 | 则 `1001` 在 `12-12` 到 `12-15` 共4天都 >100，属于连续4天 → 符合条件。 而中间断开一天（如12-16缺失），`12-17`开始的新序列只能算1天或更少，不计入。 --- ### ⚠️ 注意事项： - 确保 `dt` 是 `STRING` 类型且格式为 `'yyyy-MM-dd'`，Hive 的 `DATE_SUB` 支持字符串自动转换。 - 表名 `your_table_name` 需替换为实际表名。 - 若存在同一天多条记录（如你数据中有两个 `1001 2021-12-13`），应先对每天做聚合处理。 > 👉 如果允许 **单日多次打卡**，需要先按 `id, dt` 求和再判断是否 >100： ```sql WITH daily_sum AS ( SELECT id, dt, SUM(lowcarbon) AS daily_lowcarbon FROM your_table_name GROUP BY id, dt ), filtered_data AS ( SELECT id, dt FROM daily_sum WHERE daily_lowcarbon > 100 ) -- 后续步骤同上（从 ranked_data 开始） ``` --- ###
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