MySQL复合查询

最新推荐文章于 2025-06-10 17:10:38 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： mysql adb android
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MySQL复合查询

前面的博客中，对MySQL的查询都是在一张表中，下面我们学习在多张表中的查询

1、单表基本查询回顾

  • 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
mysql> select * from EMP where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 | NULL |     30 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
  • 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
mysql> select * from EMP order by deptno,sal desc;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM   | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |   NULL |     10 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |   NULL |     10 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |   NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1982-12-09 | 3000.00 |   NULL |     20 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |   NULL |     20 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |   NULL |     20 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1983-01-12 | 1100.00 |   NULL |     20 |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |   NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |   NULL |     30 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 |     30 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |   0.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 |     30 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |   NULL |     30 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+
13 rows in set (0.01 sec)
  • 使用年薪进行降序排序
mysql> select ename,sal*12+ifnull(comm,0) as '年薪' from EMP order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| KING   | 60000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| SMITH  |  9600.00 |
+--------+----------+
13 rows in set (0.00 sec)
  • 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
mysql> select ename,job from EMP where sal=(select max(sal) from EMP);
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
  • 显示工资高于平均工资的员工信息
mysql> select ename,sal from EMP where sal > (select avg(sal) from EMP);
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
  • 显示每个部门的平均工资和最高工资
mysql> select deptno,format(avg(sal),2),max(sal) from EMP group by deptno;
+--------+--------------------+----------+
| deptno | format(avg(sal),2) | max(sal) |
+--------+--------------------+----------+
|     10 | 2,916.67           |  5000.00 |
|     20 | 2,175.00           |  3000.00 |
|     30 | 1,630.00           |  2850.00 |
+--------+--------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
mysql> select deptno,avg(sal) as avg_sal from EMP group by deptno having avg_sal < 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg_sal     |
+--------+-------------+
|     30 | 1630.000000 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 显示每种岗位的雇员总数，平均工资
mysql> select job,count(*),format(avg(sal),2) from EMP group by job;
+-----------+----------+--------------------+
| job       | count(*) | format(avg(sal),2) |
+-----------+----------+--------------------+
| ANALYST   |        2 | 3,000.00           |
| CLERK     |        4 | 1,037.50           |
| MANAGER   |        3 | 2,758.33           |
| PRESIDENT |        1 | 5,000.00           |
| SALESMAN  |        3 | 1,450.00           |
+-----------+----------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2、多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统（用的是Oracle 9i数据库中常用的测试表），有三张表EMP，DEPT，SALGRADE来演示如何进行多表查询。

由于前面的学习我们只创建并插入了EMP表，这里我们对DEPT和SALGRADE表进行创建和插入。

对DEPT表的创建和插入：

CREATE TABLE DEPT (
DEPTNO INT PRIMARY KEY,
DNAME  VARCHAR(14),
LOC    VARCHAR(13)
);

INSERT INTO DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) VALUES (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) VALUES (30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

对SALGRADE表的创建和插入：

CREATE TABLE SALGRADE (
GRADE  INT PRIMARY KEY,
LOSAL  DECIMAL(7, 2),
HISAL  DECIMAL(7, 2)
);

INSERT INTO SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL) VALUES 
(1, 700.00, 1200.00),
(2, 1201.00, 1400.00),
(3, 1401.00, 2000.00),
(4, 2001.00, 3000.00),
(5, 3001.00, 9999.00);
  • 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字。因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询
mysql> select empno,ename,job,sal,comm,EMP.deptno,DEPT.deptno,dname,loc from EMP,DEPT;
+-------+--------+-----------+---------+--------+--------+--------+------------+----------+
| empno | ename  | job       | sal     | comm   | deptno | deptno | dname      | loc      |
+-------+--------+-----------+---------+--------+--------+--------+------------+----------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     |  800.00 |   NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7369 | SMITH  | CLERK     |  800.00 |   NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     |  800.00 |   NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7369 | SMITH  | CLERK     |  800.00 |   NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 300.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 300.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 300.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 500.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 500.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 500.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 2975.00 |   NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 2975.00 |   NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 2975.00 |   NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 2975.00 |   NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |   NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |   NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |   NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |   NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |   NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |   NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |   NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |   NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | 5000.00 |   NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | 5000.00 |   NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | 5000.00 |   NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | 5000.00 |   NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |   0.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |   0.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |   0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |   0.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |   NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |   NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |   NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |   NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     |  950.00 |   NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7900 | JAMES  | CLERK     |  950.00 |   NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     |  950.00 |   NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7900 | JAMES  | CLERK     |  950.00 |   NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 3000.00 |   NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 1300.00 |   NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 1300.00 |   NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 1300.00 |   NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 1300.00 |   NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+---------+--------+--------+--------+------------+----------+
52 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这里是对两张表的数据进行了笛卡尔积，数据条数变为了m*n。但其实我们只需要两张表对应的部门号deptno相等的数据。因此需要进行筛选。

mysql> select EMP.ename,EMP.sal,DEPT.dname from EMP,DEPT where EMP.deptno = DEPT.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 显示部门号为10的部门名，员工名和工资
mysql> select dname,ename,sal from EMP,DEPT where EMP.deptno= DEPT.deptno and DEPT.deptno=10;
+------------+--------+---------+
| dname      | ename  | sal     |
+------------+--------+---------+
| ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
| ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
| ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
mysql> select ename,sal,grade from EMP,SALGRADE where EMP.sal between losal and hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)

3、自连接

自连接是指在同一张表连接查询。

案例：显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

  • 子查询：
mysql> select empno,ename from EMP where EMP.empno=(select mgr from EMP where ename='FORD');
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7566 | JONES |
+-------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  • 使用多表查询（自查询）：
mysql> select leader.empno,leader.ename from EMP leader,EMP worker where leader.empno=worker.mgr and worker.ename='FORD';
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7566 | JONES |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

4、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

4.1、单行子查询

返回一行记录的子查询。

案例：显示SMITH同一部门且工作一样的员工（不包括SMITH）

mysql> select * from EMP where deptno=(select deptno from EMP where ename='SMITH');
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1982-12-09 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1983-01-12 | 1100.00 | NULL |     20 |
|  7902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.2、多行子查询

返回多行记录的子查询。

  • in关键字。查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
mysql> select ename,job,sal,deptno from EMP where job in (select distinct job from EMP where deptno=10) and deptno<>10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   |  800.00 |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   |  950.00 |     30 |
+-------+---------+---------+--------+
5 rows in set (0.01 sec)
  • all关键字。显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
mysql> select ename,sal,deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where deptno=30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • any关键字。显示工资比部门30的任意员工（大于最低的就行）的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）
mysql> select ename,sal,deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql>

4.3、多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

案例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select * from EMP where (deptno,job)=(select deptno,job from EMP where ename='SMITH') and ename<>'SMITH';
+-------+-------+-------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB   | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-------+------+------------+---------+------+--------+
|  7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1983-01-12 | 1100.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4、 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

案例：

  • 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资：
mysql> select ename,deptno,sal,asal from EMP, (select avg(sal) asal,deptno dt from EMP group by deptno) tmp where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal     | asal        |
+-------+--------+---------+-------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1630.000000 |
+-------+--------+---------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>
  • 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资：
mysql> select EMP.ename,EMP.sal,EMP.deptno,hsal from EMP,(select max(sal) hsal, deptno from EMP group by deptno) tmp where EMP.deptno=tmp.deptno and EMP.sal=tmp.hsal;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | hsal    |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql>

  • 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量：

  • 使用多表

    mysql> select DEPT.dname,DEPT.deptno,DEPT.loc,count(*) '部门人数' from EMP,DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno group by DEPT.deptno,DEPT.dname,DEPT.loc;
+------------+--------+----------+--------------+
| dname      | deptno | loc      | 部门人数     |
+------------+--------+----------+--------------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |            3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |            5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |            5 |
+------------+--------+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

  • 使用子查询

    mysql> select DEPT.dname,DEPT.deptno,DEPT.loc,mycount from DEPT,(select count(*) mycount,deptno from EMP group by deptno) tmp where DEPT.deptno=tmp.deptno;
+------------+--------+----------+---------+
| dname      | deptno | loc      | mycount |
+------------+--------+----------+---------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |       3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |       5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |       5 |
+------------+--------+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

5、合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

5.1、union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select * from EMP where sal>2500 union 
   -> select * from EMP where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1982-12-09 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql>

5.2、union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select * from EMP where sal>2500 union all select * from EMP where job='MANAGER';

+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1982-12-09 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>

OKOK，MySQL复合查询就到这里，如果你对Linux和C++也感兴趣的话，可以看看我的主页哦。下面是我的github主页，里面记录了我的学习代码和leetcode的一些题的题解，有兴趣的可以看看。

Xpccccc的github主页

MySQL复合查询(重点)
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07-13 1856
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前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。
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12-08 3860
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12-12 1042
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通常当进行自查询的时候，为了避免冲突，通常需要为表取别名，由于from是在select之前就执行了的，因此select中可以使用from中起的别名。多列子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。书写复杂的查询过程，一定要先明确执行顺序，子查询是第一个执行的，from语句是第二个执行的，where是第三个执行的，select是最后执行的。在了解复合查询之前，我们需要先复习一下在单表中的查询：这些查询都是在oracle标准表中进行的。使用关键字进行比较。
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