
光场
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德林恩宝
计算机科学与技术专业研究生,研究方向为计算机视觉[E-mail:baolliu@foxmail.com]
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光场中的核心概念:Macro Pixel与SAI的深度解析与实例应用
例如,在Lytro光场相机中,一个宏像素可能包含5×5个子像素,每个子像素对应不同角度的光线。设光场数据为 ( L(u,v,s,t) ),其中 ((u,v)) 为角度坐标,((s,t)) 为空间坐标。生成SAI时,固定角度维度((u,v)),遍历空间维度((s,t)),提取对应子像素值,最终形成2D图像矩阵。例如,提取所有宏像素中同一位置的子像素(如左上角子像素),并按空间位置拼接,即可得到一个SAI。此案例展示了SAI的核心价值:通过角度信息的互补性,突破硬件限制,提升图像质量。原创 2025-03-16 21:10:22 · 1087 阅读 · 0 评论 -
理解光场模型:uv与st的结合
光场模型描述了一种四维空间,其中每个点都包含了光波的方向和强度信息。这种表示允许我们生成不同视角的图像,从而提供沉浸式的视觉体验。通过对光场的有效采样,我们能够在虚拟环境和真实场景中再现物体的外观和行为。原创 2025-03-16 20:30:33 · 455 阅读 · 0 评论