并查集(二)—— 最小生成树(kruskal算法)

题目要求

东东在老家农村无聊,想种田。农田有 n 块,编号从 1~n。种田要灌氵
众所周知东东是一个魔法师,他可以消耗一定的 MP 在一块田上施展魔法,使得黄河之水天上来。他也可以消耗一定的 MP 在两块田的渠上建立传送门,使得这块田引用那块有水的田的水。 (1<=n<=3e2)
黄河之水天上来的消耗是 Wi,i 是农田编号 (1<=Wi<=1e5)
建立传送门的消耗是 Pij,i、j 是农田编号 (1<= Pij <=1e5, Pij = Pji, Pii =0)
东东为所有的田灌氵的最小消耗

Input
第1行:一个数n
第2行到第n+1行:数wi
第n+2行到第2n+1行:矩阵即pij矩阵

Output
东东最小消耗的MP值

Example
Input
4
5
4
4
3
0 2 2 2
2 0 3 3
2 3 0 4
2 3 4 0
Output
9

求解思路

将天上水作为0号结点,求最小生成树,保证有天上水引入,且边数最多为n,加上0号结点共n+1个节点。
将边存入结构体数组,进行sort排序。

struct edge
{
	int v1, v2, w;
	bool operator<(const edge& p)
	{
		return w < p.w;
	}
};

从权重最小的边开始,若加入的边的两个端点属于两个团体,通过并查集查询,合并团体,选中该边,直到选中n条边为止,因为0号结点与所有点连接,所以一定能选够n条边。

计算选中边的权重和,即为最小消耗值。

代码
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
int n;
int i = 0;
struct edge
{
	int v1, v2, w;
	bool operator<(const edge& p)
	{
		return w < p.w;
	}
};
edge e[200000];
int m[400][400];
int fa[400];
int find(int x)
{
	if (fa[x] == x)
		return x;
	return fa[x] = find(fa[x]);
}
void unio(int x, int y)
{
	if (x > y)
		swap(x, y);
	if (x != y)
	{
		fa[y] = x;
	}
}
int main()
{
	cin >> n;
	for (int g = 0; g <= n; g++)
	{
		fa[g] = g;
	}
	for (;i < n; i++)
	{
		e[i].v1 = 0; 
		e[i].v2 = i + 1;
		cin >> e[i].w;
	}
	for (int j = 1; j <= n; j++)
		for (int k = 1; k <= n; k++)
			cin >> m[j][k];
	for (int j = 1; j <= n; j++)
		for (int k = j; k <= n; k++)
		{
			if (j != k)
			{
				e[i].v1 = j; e[i].v2 = k; e[i].w = m[j][k];
				i++;
			}
		}

	sort(e, e + i);
	int num = 0;
	int sum = 0;
	for (int j = 0; j < i; j++)
	{
		if (find(e[j].v1) != find(e[j].v2))//选中
		{
			unio(find(e[j].v1), find(e[j].v2));
			num++;
			sum += e[j].w;
		}
		if (num == n)
		{
			break;
		}
	}
	cout << sum;
}
<think>好的,用户现在想了解Dify节点的相关信息或配置,特别是节点的配置和使用方法。让我先回顾一下之前的对话历史和提供的参考资料。用户之前询问了如何下载Dify源码,现在转向节点的具体配置和使用。 首先,用户提供的引用中提到了零基础AI开发系列教程中的Dify节点详细介绍,分为上、中、下三部分,这可能涉及节点的类型、功能以及具体操作步骤。另外,引用[2]提到了HTTP请求节点的认证方式,引用[3]则讨论了变量聚合节点的作用。这些信息都是关键点,需要整合到回答中。 用户的具体问题是如何配置和使用Dify节点,因此需要分步骤解释,包括节点类型、配置步骤、常见节点的操作示例,以及注意事项。可能需要结合之前的回答中提到的源码结构和相关模块,如蓝图控制器,来增强回答的专业性。 需要注意的是,用户可能对Dify的工作流设计不太熟悉,因此需要从基础开始解释,例如节点的概念、如何添加到工作流、配置参数等。同时,结合引用中的HTTP节点和变量聚合节点作为例子,能够具体说明配置过程,帮助用户理解。 另外,用户之前的问题涉及源码下载和依赖项,因此在回答节点配置时,可能需要提到环境准备,比如确保Docker和相关服务已正确安装,这部分在之前的回答中已经提到过,可以引用之前的建议作为参考。 还需要考虑用户可能的后续问题,比如遇到配置错误如何处理,或如何调试节点,所以应在注意事项中涵盖这些方面,或者生成相关问题引导用户进一步探索。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,并正确引用提供的资料,比如引用[1]的教程系列,引用[2]的HTTP节点认证,引用[3]的变量聚合节点功能。同时,使用中文,符合格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但可能这里公式较少,重点在配置步骤和代码示例。</think>### Dify 节点配置与使用详解 Dify 的节点是工作流设计的核心组件,用于实现数据处理、逻辑控制和结果聚合等功能。以下是节点配置与使用的关键要点及操作示例: --- #### 一、节点基础配置 1. **节点类型与功能** - **输入节点**:接收外部数据(如用户输入、API请求) - **处理节点**:执行逻辑操作(如LLM调用、条件分支、变量聚合[^3]) - **输出节点**:返回最终结果(如API响应、文件生成) 2. **通用配置步骤** ```bash # 示例:通过Dify界面配置节点的基本流程 1. 创建工作流 -> 拖拽节点至画布 -> 连接节点 2. 双击节点 -> 填写参数 -> 保存配置 ``` - **必填字段**:节点名称、输入/输出变量映射 - **动态参数**:支持通过 `{{variable}}` 语法引用上下文变量 --- #### 、常见节点操作示例 1. **HTTP请求节点** *(适用于调用外部API)* - **认证配置**: 使用Bearer Token认证时,需在请求头添加: ```http Authorization: Bearer {{your_api_key}}[^2] ``` - **参数映射**: 将上游节点的输出变量(如 `{{query_result}}`)映射到请求体参数 2. **变量聚合节点** *(整合多分支结果)* ```yaml # 配置示例:聚合分类结果 branches: - path: A output_vars: {category: "科技"} - path: B output_vars: {category: "生活"} aggregated_var: unified_category[^3] ``` - **作用**:将不同分支的 `category` 变量统一映射为 `unified_category` 3. **LLM调用节点** *(核心AI处理单元)* - **模型选择**:支持本地部署模型(如DeepSeek)或云端API - **提示词模板**: 使用动态变量增强灵活性: ```python "请根据{{user_input}}生成摘要,限制{{max_length}}字" ``` --- #### 三、高级配置技巧 1. **条件分支控制** ```python # 通过表达式实现动态路由 if {{input.score}} > 0.7: route_to = "positive_feedback" else: route_to = "default_process" ``` 2. **错误处理机制** - **重试策略**:配置HTTP节点的超时时间与重试次数 - **异常捕获**:添加备用处理节点应对API调用失败 3. **性能优化** - **并行执行**:对无依赖关系的节点启用并行处理 - **缓存设置**:为LLM节点配置结果缓存(需启动Redis服务[^1]) --- #### 四、注意事项 1. **环境依赖** 确保已部署 PostgreSQL(数据库)、Redis(缓存)、Weaviate(向量搜索)等基础设施[^1] 2. **调试工具** 使用工作流的 **"测试运行"** 功能实时观察变量传递状态 3. **版本兼容** 升级Dify版本时需检查节点配置变更(参考《Dify升级指南》[^1])
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值