【DS】 - 堆

本文详细介绍了堆的基本实现,包括增、删、查、改操作。堆排序中,上浮建堆的时间复杂度为O(N*logN),而下沉建堆为O(N)。在调整过程中,升序使用大堆,降序使用小堆,时间复杂度为O(N*logN)。此外,文章还对比了两种不同的堆排序方法及其效率。

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基本实现

上浮:插入一个数,只影响他的父节点/祖父结点/及上面的结点,而不影响兄弟姐妹结点。

当孩子节点比父母结点小时,交换。最坏情况交换到顶部。

删(根节点)

下沉:把最后一个的数调整到根节点,多次交换到底部保证整体结构不被破坏。

堆排序

建堆

  • 1.创建堆结构体

  • 2.上浮建堆O(N*logN)

  • 3.下沉建堆O(N)

    • 时间复杂度的推导

      设总共需要换T(n)次,n为结点数。T(n)=2^0 * (h-1)+2^1 * (h-2)+...+2^h-2 * 1。其中下划线为每层需要移动的结点数,后一个因数为该层结点需要向下移动的层数。

      用错位相减推导,得到
      T(n)=2^h-1-h

       

      同时满足高度h=log2(n+1),代入上式得
      T(n)=n+1-1-log2(n+1)≈n

       

      故下沉建堆时间复杂度为O(N)

调整,完成升序/降序

  • 1.升序用大堆,降序用小堆

    升序:从最后一个结点往前遍历,大堆每次能取到最大值,最后一个结点跟最大值交换,让堆顶下沉不破坏堆结构,直到遍历结束。此时大堆其实变成了升序的小堆。相当于pop操作。

  • 这样完成的堆会成[1,2,3,4,5,6,7]:每次操作让最大值从后往前放,在调整的过程中,最小值逐渐往前对应。

  • 每一次下沉需要 logN,N个数下沉,即总时间复杂度为O(N*logN)

  • 降序反之。

  • 2.升序用小堆,降序用大堆

    升序:每次拿到堆顶,可以拿到最小值,往后遍历可以拿到次小值的前提是,后面的也得是最小堆,即第二次拿到的数必须为剩下数中的最小值。因此又得进行一次建堆,每个数字都进行建堆。时间复杂度是O(N^2),比较慢,因此不适合用这种方法。

    降序反之。

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