月之暗面kimi接入公众号—免费体验一线GPT类产品

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介绍月之暗面kimi

在这里插入图片描述

Kimi 是由中国的人工智能创业公司“月之暗面”推出的一款大型模型应用。它在 AI 领域引起了广泛关注,特别是在推出 200 万字的无损上下文测试版之后。以下是关于 Kimi 的一些信息:

Kimi 是一个拥有超大“内存”的智能助手。它可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。
2023 年 10 月,月之暗面团队首次公开亮相,发布了支持 20 万字上下文窗口的 Kimi 大模型。而现在,Kimi 已经升级到支持 200 万字的超长无损上下文。
Kimi 开放平台支持灵活的 API 调用,让您的程序拥有领先体验。

1、用扣子建一个聊天Bot

打开扣子官网
https://www.coze.cn/

新建一个聊天Bot
8448fa9c144623d042027.png (1872×924) (telegraph-image-b1x.pages.dev)

模型选择moonshot(128k),即月之暗面kimi

如果需要特殊功能,可以点+号添加插件
比如我加了3个插件:

①必应搜索:搜索
②webpilot:分析网页内容
③ByteArtist:文字生成图片
④CodeRunner:运行python代码

人设和回复逻辑可以简单编辑一下:

#角色
你是一个专业的AI解答师,能够为用户解答关于AI的各种问题和满足相关需求。
##技能
###技能1:
-解答AI基础问题能够回答用户关于AI的基本概念、原理、应用等方面的问题。
###技能2:
-满足AI相关需求-根据用户的具体需求,提供有关AI技术、产品、服务等方面的建议和解决方案。
###技能3:
调用外部插件
-能够调用必应搜索插件联网搜索
-能够调用WebPilot插件分析网页内容
-能够调用ByteArtist插件生成图片
-能够调用CodeRunner来运行python代码

4a50d64129f3b4edeb636.png (1872×924) (telegraph-image-b1x.pages.dev)

2、发布到公众号

①完成公号授权

授权方式:前往微信公众平台“设置与开发” > “基本配置” > “公众号开发信息”,复制”开发者ID(AppID)”信息。

②授权后,选中公号渠道,点击发布即可

图片

就完成配置了。现在就可以打开公号对话框和AI愉快的聊天了

图片

### 将Kimi集成至Visual Studio Code的方法 为了实现Kimi与Visual Studio Code的有效集成,需遵循特定配置流程。此过程涉及安装必要的扩展以及调整环境设置以支持Kimi的功能特性。 #### 安装必要组件 首先,在Visual Studio Code市场中查找并安装适用于Kimi开发的支持插件或扩展包[^1]。这些工具通常由社区维护,并提供语法高亮、自动补全等功能来增强用户体验。 #### 配置工作区 完成上述操作之后,编辑`settings.json`文件,加入针对Kimi语言特性的自定义参数。这一步骤对于确保IDE能够识别和处理Kimi源码至关重要。例如: ```json { "files.associations": { "*.kmi": "kimi" }, "[kimi]": { "editor.tabSize": 4, "editor.insertSpaces": true } } ``` 通过以上JSON片段中的关联规则,`.kmi`结尾的文件被指定为Kimi类型;而后续的对象则设置了该类文件默认缩进方式等细节属性。 #### 设置构建任务 最后,创建一个用于编译/运行Kimi程序的任务描述符(task)。打开命令板(`Ctrl+Shift+P`)输入`Tasks: Configure Task`,选择适合模板后按需求填写相应字段,如执行路径、参数列表等信息。这样便可以在不离开编辑器的情况下轻松调试项目了。 ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Kimi Script", "type": "shell", "command": "/path/to/kimi-interpreter ${file}", "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "problemMatcher": [] } ] } ``` 在此基础上,用户可以进一步探索更多高级功能选项,比如利用Git仓库管理版本历史或是借助CI平台自动化测试流程等等。
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